Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Statistik und ML für den Supermarktbereich.
- Unternehmen: Migros, ein führendes Unternehmen im Einzelhandel mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, faire Löhne und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Zentraler Arbeitsort in Zürich mit vielen Freizeit- und Kulturangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!
Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb.
Kernaufgabe
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen.
Kernaufgabe
Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit.
Kernaufgabe
Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker.
Mindestens 3 Jahre
praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen.
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung.
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten.
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP.
Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung.
Gewünscht
Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen.
Gewünscht
Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen.
von Vorteil
Erfahrung im Retail-Umfeld.
Was wir dir bieten
Mobil-flexibles Arbeitsmodell
- Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).
Zentraler Arbeitsort
- Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke).
Faire Löhne
- Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert.
Sozialleistungen
- Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.
Freizeit- und Kulturangebote
- Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an.
Eigenverantwortung Freiraum
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
Vorselektion der Bewerbungen
Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Gespräch mit HR Fachabteilung
Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Fachgespräch mit Case-Präsentation
Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen.
Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.
Angebot Vertragsausstellung (Digital)
Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche.
Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100% Arbeitgeber: Migros Group
Die Migros Industrie AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine Kultur des offenen Austauschs, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, die es Ihnen ermöglicht, sowohl beruflich als auch privat zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100% erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Migros Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Migros Group für die Stelle als Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100% zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Migros Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Migros Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Migros Group zu schaffen.
