pIm Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig! /p pDu übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert /p h3Kernaufgabe /h3 pDu verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers /p h3Kernaufgabe /h3 pDu setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js /p h3Kernaufgabe /h3 pDu analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen /p h3Kernaufgabe /h3 pDu bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend /p h3Mindestens Drei Jahre /h3 ppraktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext /p h3Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) /h3 pin einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich /p h3Deutsch (verhandlungssicher) /h3 h3Englisch (gute Kenntnisse) /h3 pFreude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln /p pNachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen /p pFundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP /p pPraktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen /p pFähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln /p h3Gewünscht /h3 pErfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen /p h3Gewünscht /h3 pErfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams /p h3von Vorteil /h3 pErfahrungen im Retail-Umfeld /p h3Was wir dir bieten /h3 h3Mobil-flexibles Arbeitsmodell /h3 pZeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) /p h3Zentraler Arbeitsort /h3 pZentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) /p h3Faire Löhne /h3 pFunktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert /p h3Berufliche Vorsorge /h3 pÜberdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation /p h3Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum /h3 pMöglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln /p pKostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto /p pWir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. /p
Data Scientist (w/m/d) ‧ 60 – 100% Arbeitgeber: Migros Group
Die Migros Industrie AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine Kultur des offenen Austauschs, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, die es Ihnen ermöglicht, sowohl beruflich als auch privat zu wachsen.
