AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) in Zürich

AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) in Zürich

Zürich Teilzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
M

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Technische Unterstützung für unser KI-Forschungsteam leisten und innovative Projekte vorantreiben.
  • Unternehmen: Dynamisches KI-Labor in der Schweiz mit einer kreativen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Teilnahme am Aktienprogramm, flexible Arbeitszeiten und spannende Herausforderungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Möglichkeit, globalen Einfluss zu nehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, insbesondere Python; Begeisterung für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Lab42 is a Switzerland based Artificial Intelligence Lab operated by Mindfire.

We're committed to creating a vibrant AI research community that pushes the boundaries of AI research and technology.

We have a job opening for a skilled, passionate, and ambitious

AI Engineer and Technical Support to join our dynamic team.

Key Responsibilities

  • Provide technical support to our AI research team, ensuring a smooth operation of our research and development processes.
  • Set up and monitor AI challenges, ensuring their successful execution while providing necessary technical solutions.
  • Assist in building and maintaining the programming architecture integral to our research and AI development.
  • Collaborate closely with the Research Director in managing administrative tasks within the research community.
  • Proactively identify and resolve technical and conceptual problems on the scientific roadmap, contributing to the continuous advancement of our research.
  • Contribute to the development and implementation of new systems and platforms that improve efficiency and effectiveness.
  • What It Takes
  • Proven experience in programming and software development; proficiency in Python is a must.
  • Familiarity with more performance-oriented languages such as C++ is a plus.
  • The ability to quickly learn and adapt to new programming languages and technologies is highly vaued.
  • Hands-on experience with machine-learning frameworks, as well as the ability to evaluate and tune algorithms to create solutions for real-world problems.
  • Basic knowledge on Dev Ops processes, virtualization, containerization, and infrastructure-as-a-service technology is a plus.
  • Demonstrable interest in and enthusiasm for AI technology and its potential for positive global impact.
  • Ability to troubleshoot and resolve technical issues efficiently and effectively.
  • Strong problem-solving skills, with an ability to address conceptual and scientific challenges.
  • Excellent interpersonal and communication skills.
  • Experience in a research or AI development environment is a plus.
  • Fluency in English in both writing and speaking.
  • Don'ts
  • You do not have a work permission to work in Switzerland.
  • You are not willing to work physically in Zurich or Davos, Switzerland.
  • You have never worked in a startup environment.
  • What We Are Offering

We offer more than just a job: after an initiation period, you are eligible for the company’s shares program and become part of the Mindfire family. Furthermore, you will …

  • Engage in a dynamic, innovative company that values and fosters out-of-the-box thinking.

• Thrive in a professional, goal-oriented culture where

  • Managers exemplify leadership.
  • Fairness and respect are paramount.
  • Autonomy is encouraged, accepting mistakes as learning opportunities.
  • Conflicts are addressed openly and promptly.
  • Take on a high level of personal responsibility.
  • Participate in an exciting mission within a creative and forward-thinking environment.
  • Collaborate with some of the brightest and most innovative minds in AI.
  • Gain insights into AI and cutting-edge, self-learning technologies.
  • Embrace the opportunity to make a large-scale impact and drive global change.

Join us as we strive to create the world's largest AI research community, collectively pioneering AI technology in Switzerland.

If you are technically skilled, enthusiastic about AI, and eager to contribute to a pioneering project with a global impact, we'd love to hear from you.

  • Job Type
  • Part-Time
  • FIELD
  • Computer Science & AI

AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) in Zürich Arbeitgeber: Mindfire

Mindfire bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Forschung arbeiten können. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber. Zudem fördert Mindfire eine Kultur der Innovation und des kreativen Denkens.

M

Kontaktdaten:

Mindfire Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) in Zürich erhalten könntest

✨Nutze lokale Tech-Meetups

Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.

✨Engagiere dich in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!

✨Wende dich direkt an Mindfire

Wenn dir Mindfire ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.

✨Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen

Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) in Zürich mit Bravour zu bestehen

Python
C++
Machine Learning Frameworks
Algorithm Evaluation and Tuning
DevOps Prozesse
Virtualisierung
Containerisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.

Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!

Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!

Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von Mindfire beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindfire vorbereitet

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für AI ENGINEER AND TECHNICAL SUPPORT (40-80%) bei Mindfire relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.

✨Portfolio ist King

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit Mindfire sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.

✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen

Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei Mindfire weiter lernen und dich entwickeln kannst.