AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) in Zürich

AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) in Zürich

Zürich Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze AI-Forschungsoperationen und baue innovative AI-Infrastruktur auf.
  • Unternehmen: Mindfire's Lab42, ein dynamisches AI-Labor in der Schweiz.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Kreatives Startup-Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden AI-Technologien und forme die Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Python-Kenntnisse, Erfahrung mit C++ und ML-Frameworks erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Mindfire's Lab42, a Switzerland-based AI Lab, is hiring for an AI Engineer and Technical Support to work in Zurich/Davos on a hybrid basis.

You will support AI research operations, build AI infrastructure, and collaborate with the Research Director on administrative tasks within a dynamic startup environment.

The role requires Python expertise, familiarity with C++, ML frameworks, and a strong problem-solving mindset, with fluency in English.

AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) in Zürich Arbeitgeber: Mindfire

Mindfire bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Forschung arbeiten können. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber. Zudem fördert Mindfire eine Kultur der Innovation und des kreativen Denkens.

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Kontaktdaten:

Mindfire Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mindfire anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mindfire vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer & Research Tech Support (Hybrid) in Zürich mit Bravour zu bestehen

Python
C++
Machine Learning Frameworks
Problem-Solving Skills
AI Infrastructure Development
Research Support
Collaboration Skills

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mindfire klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindfire vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.

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