Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein datengetriebenes Modell in PyTorch und erstelle spannende Dokumentationen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrtbranche mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, Kantine und Sportkooperationen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Events für Studierende.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Luftfahrt und arbeite an verantwortungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmiererfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
STARKE AUFGABEN
- Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch als Proxy eines CFD Strömungslösers
- Entwicklung eines semi-parametrischen Modells
- Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen
BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
AUSGEZEICHNETES UMFELD
- Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
- Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
- Mentoring und individuelle Betreuung
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
- Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
Abschlussarbeit Machine Learning (all genders) Arbeitgeber: MTU Aero Engines
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning schreiben möchten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Betreuung fördern wir nicht nur Ihre fachlichen Fähigkeiten, sondern bieten auch flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten. Profitieren Sie von Einblicken in die Luftfahrtbranche und einer ausgezeichneten Anbindung, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die echte Verantwortung mit sich bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit Machine Learning (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst und deine Projekte präsentierst. Zeige, wie deine Programmiererfahrung mit Python und PyTorch dich für die Stelle qualifiziert.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige Teamgeist! In der Luftfahrtbranche ist Zusammenarbeit entscheidend. Betone in deinen Gesprächen, wie wichtig dir Teamarbeit ist und bringe Beispiele aus deinem Studium oder Praktika.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit Machine Learning (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills!:Wir suchen nach jemandem mit Programmiererfahrung in Python und PyTorch. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Dokumentation ist der Schlüssel!:Da die Erstellung von Dokumentationen Teil deiner Aufgaben sein wird, achte darauf, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie wichtig dir klare und strukturierte Kommunikation ist. Das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Informatik, Statistik oder Mathematik dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python und PyTorch demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Machine Learning geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Modelle du bereits entwickelt hast und sei bereit, diese zu erklären. Übe auch, wie du komplexe Konzepte einfach und verständlich präsentieren kannst, da Dokumentationen und Präsentationen Teil der Aufgaben sind.
✨Zeige Teamgeist
Das Unternehmen legt Wert auf Teamspirit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in Teams gearbeitet hast, sei es in Projekten oder während deines Studiums. Betone, wie wichtig dir Zusammenarbeit ist und wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Luftfahrtbranche und frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle.
