Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines für Finanzprozesse.
- Arbeitgeber: MTU Aero Engines gestaltet die Zukunft der Luftfahrt mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte digitale Transformation im Finanzbereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Digitaler Transformation oder Informatik, Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity & Inclusion sind uns wichtig – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders)
Join to apply for the Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders) role at MTU Aero Engines
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#UPLIFTY OURFUTURE
Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie.
Werden Sie Teil unseres engagierten Teams als
Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders)
in München (Hybrid)
Kennziffer – FXDD / 532
STARKE AUFGABEN
- Sie tauchen in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden im Finanzbereich ein, erkennen die fachlichen Anforderungen und setzen diese im Datenmanagement um
- Als Expert:in für unsere digitalen Business Tools entwickeln und implementieren Sie zuverlässige Datenpipelines, die unsere Daten effizient verarbeiten und analysieren
- In Zusammenarbeit mit internen und externen Expert:innen gestalten und pflegen Sie Datenarchitekturen, die abteilungsübergreifende Datenquellen effizient verbinden
- Sie planen, strukturieren und führen Digitalisierungsprojekte im Finanzbereich von der Prozessdefinition bis zur Implementierung
BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich Digitale Transformation, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Praktische Kenntnisse in der Datenmodellierung mit SQL und Python
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erste Erfahrung im Bereich Business Analyse, Prozessoptimierung oder Projektmanagement von Vorteil
- Eigeninitiative und strukturiertes, selbstständiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- Sicherer Umgang mit Microsoft 365 sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Sie sind hochmotiviert, wissbegierig und teilen gern Ihr Wissen mit Kolleg:innen
AUSGEZEICHNETES UMFELD
- Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
- Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
- EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
- Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
- E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
- Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
- Betriebsgastronomie und Barista Bar
- Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events
Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein.
STARTKLAR?
Dann geben Sie Ihrer Karriere ordentlich Schub und senden Sie uns Ihre vollständigen Unterlagen, den nächstmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung über unseren Online-Bewerbungsbogen, den Sie direkt von dieser Seite erreichen.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen!
Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:
David LaFlash
Seniority level
-
Seniority level
Entry level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Information Technology
-
Industries
Aviation and Aerospace Component Manufacturing
Referrals increase your chances of interviewing at MTU Aero Engines by 2x
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Executive Assistant to the IT & Data Director (m/f/d) Part time possible
Field Data Collection Specialist\\Surveyor
Intern Global Data and Analytics (m/f/d)
Junior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Junior Business & Data Analyst (all genders)
Data Analyst | Spectroscopy | All genders
Trainee Data & AI Transformation (w/m/d)
Greater Munich Metropolitan Area 3 weeks ago
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders) Arbeitgeber: MTU Aero Engines

Kontaktperson:
MTU Aero Engines HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanz- und Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf digitale Transformation konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse in SQL und Python vermitteln. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der digitalen Transformation in der Finanzbranche. Dies wird dir helfen, in Vorstellungsgesprächen gezielte Fragen zu stellen und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines und Datenarchitekturen. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering & Digital Transformation in Finance (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position im Bereich Data Engineering & Digital Transformation zugeschnitten ist. Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python und deine Erfahrungen in der Datenmodellierung hervor.
Betone deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative wichtig. Zeige in deinem Lebenslauf und Anschreiben, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von MTU Aero Engines. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der digitalen Transformation im Finanzbereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenpipelines entwickelt oder digitale Transformationsprojekte geleitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine praktischen Kenntnisse in SQL, Python und Projektmanagement zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit internen und externen Experten erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.