Master Thesis: Oil Condition Monitoring
Master Thesis: Oil Condition Monitoring

Master Thesis: Oil Condition Monitoring

München Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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MTU Aero Engines

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Laboruntersuchungen zur Überwachung des Ölzustands in Flugzeugtriebwerken durch.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrt mit globaler Reichweite und Verantwortung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, Team-Events und Einblicke in die Luftfahrtindustrie.
  • Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt und entwickle Technologien für eine nachhaltige Industrie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im Bereich Luft- oder Maschinenbau, Interesse an Sensorik und mathematischer Modellierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Online monitoring of lubrication oil condition in aircraft engines is a key component of future Engine Health Management (EHM) concepts. Due to normal operation, contamination, or sudden component malfunctions, changes in the oil occur. Diese Veränderungen wie Alterung, Additivabbau oder Kontamination können die Schmierleistung und thermische Stabilität beeinträchtigen. Dies kann potenziell zu erhöhtem Verschleiß oder Systemausfällen führen. Daher sind die frühzeitige Erkennung und Vorhersage solcher Veränderungen für die Wartungsplanung und die Aufrechterhaltung der Systemfunktionalität von entscheidender Bedeutung.

Im Rahmen eines Entwicklungsprojekts wird ein neuartiger Sensor getestet, der die thermische Effusivität von Flüssigkeiten misst und Rückschlüsse auf den Ölzustand ermöglicht. Dieser „Ölzustandsensor“ wird im Rahmen dieser Masterarbeit weiter untersucht und validiert. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, das Messprinzip des „Ölzustandsensors“ mathematisch zu modellieren und durch geeignete Laboruntersuchungen zu validieren.

Aufgaben
  • Durchführung einer Literaturrecherche zu Faktoren, die die thermische Effusivität, Ölalterung und Kontamination beeinflussen, z.B. Kühlmittel-Eintritt in Flugzeugtriebwerken
  • Auswahl relevanter Ölzustände und Definition realistischer Szenarien für die Sensorvalidierung unter Berücksichtigung der Einflussfaktoren auf die Messung
  • Vorbereitung und Durchführung von Laboruntersuchungen mit dem Sensorsystem
  • Bewertung der Sensorleistung unter verschiedenen Betriebsbedingungen, z.B. Genauigkeit, Robustheit und Unterscheidbarkeit der gemessenen Flüssigkeiten
  • Mathematische Modellierung des „Ölzustandsensors“ zur Messung der thermischen Effusivität
  • Entwicklung eines Modells zur Simulation des Sensorverhaltens unter verschiedenen Ölzuständen
  • Diskussion und Zusammenfassung der Ergebnisse in der schriftlichen Thesis, einschließlich Empfehlungen für die weitere Entwicklung und Integration in EHM-Systeme
Anforderungen
  • Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Fach an der Technischen Universität München
  • Grundverständnis der Sensortechnologie und Messsysteme
  • Erfahrung in mathematischer Modellierung und Datenanalyse
  • Interesse an Zustandsüberwachung und Triebwerksgesundheitsmanagement
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, strukturiert und wissenschaftlich zu arbeiten

Der Zeitraum für die Thesis beträgt 6 Monate zwischen August 2026 und März 2027.

Unser Angebot
  • Einblicke in die Luftfahrtindustrie und verantwortungsvolle Aufgaben
  • Teamgeist, z.B. durch Studierenden-Netzwerke & Veranstaltungen
  • Mentoring und individuelle Unterstützung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Mensa, Cafébar und Verkaufsstellen
  • Sportkooperationen mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Exzellente Anbindungen dank Pendelbus, Tiefgarage, E-Ladestation

Bereit? Geben Sie Ihrer Karriere einen Schub und senden Sie uns Ihre vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Notenspiegel, Abiturzeugnis). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Master Thesis: Oil Condition Monitoring Arbeitgeber: MTU Aero Engines

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in der Luftfahrtindustrie zu arbeiten. In unserem Münchener Team fördern wir eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die durch Mentoring und individuelle Unterstützung geprägt ist. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem breiten Sportangebot und einer hervorragenden Anbindung, was Ihre persönliche und berufliche Entwicklung optimal unterstützt.
MTU Aero Engines

Kontaktperson:

MTU Aero Engines HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Master Thesis: Oil Condition Monitoring

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft haben sie Insider-Infos über offene Stellen oder können dich direkt weiterempfehlen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Position passen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur auf die richtigen Talente warten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, die deine Begeisterung für Ölzustandsüberwachung und Luftfahrttechnik verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis: Oil Condition Monitoring

Mathematische Modellierung
Datenanalyse
Sensorik und Messtechnik
Thermische Effusivität
Ölalterung
Kontaminationserkennung
Laboruntersuchungen
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Interesse an Zustandsüberwachung
Englischkenntnisse
Entwicklung von Simulationsmodellen
EHM-Systeme

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir genau an, was wir machen und wie dein Thema zur Zukunft der Luftfahrt passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Motivation mitbringst.

Sei klar und präzise!: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du klar und präzise auf deine Erfahrungen und Fähigkeiten eingehen. Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, und konzentriere dich darauf, wie du zur Entwicklung des Ölzustandsensors beitragen kannst.

Zeig deine Leidenschaft!: Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für das Thema Condition Monitoring und Engine Health Management interessierst. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Person für das Team bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Grundlagen der Sensorik und der Ölzustandsüberwachung vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Luftfahrttechnik, insbesondere im Bereich der Triebwerksgesundheitsmanagementsysteme. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Literaturrecherche ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, über deine Literaturrecherche zu sprechen. Zeige, dass du die Faktoren, die die thermische Effusivität beeinflussen, verstehst und wie sie sich auf die Ölalterung auswirken. Das wird dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Praktische Tests im Fokus

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Laborversuchen zu sprechen. Wenn du bereits praktische Tests durchgeführt hast, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten in der Anwendung von Sensoren und Messsystemen zu untermauern.

Strukturierte Denkweise zeigen

Betone deine Fähigkeit, strukturiert und wissenschaftlich zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du mathematische Modelle entwickelst und simulierst. Das wird deine Eignung für die Masterarbeit unterstreichen.

Master Thesis: Oil Condition Monitoring
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