Starke Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
- Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
- Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
- Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
- Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
- Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
- Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse
Beste Voraussetzungen
- Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) erhalten könnten
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie MTU Aero Engines ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von MTU Aero Engines vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei MTU Aero Engines interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn MTU Aero Engines zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei MTU Aero Engines ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
