Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Luftfahrtindustrie mit starkem Teamzusammenhalt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Mentoring und leckeres Essen in der Betriebsgastronomie.
- Weitere Informationen: Starke Karrierechancen und individuelle Betreuung durch Mentoren.
- Warum dieser Job: Erhalte praxisnahe Einblicke in die Luftfahrt und übernehme Verantwortung in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning, besonders in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Starke Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
- Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
- Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
- Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
- Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
- Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
- Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse
Beste Voraussetzungen
- Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
- Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
- Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) Neu Arbeitgeber: MTU Aero Engines
Unser Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Praktikanten im Bereich Digitalisierung und Machine Learning, insbesondere in der dynamischen Luftfahrtindustrie. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, individueller Betreuung durch Mentoren und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer modernen Betriebsgastronomie und der Möglichkeit, an lokalen Laufevents teilzunehmen, was zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) Neu erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, die sich mit Machine Learning beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine-Learning-Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil und deine Kreativität.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein, also übe vorher! Schau dir typische Fragen zu Machine Learning und Programmierung an und mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. So kannst du selbstbewusst auftreten und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Teamfähigkeit in den Vordergrund zu stellen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) Neu mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Machine Learning brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Aufbau zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Machine-Learning-Tools und -Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Wenn du mit PyTorch oder Scikit-learn gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Tools in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf Computer Vision beziehen. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Modelle optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen und zu zeigen, dass du teamfähig bist.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
