Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme spannende Aufgaben im Data Engineering und Data Science in einem agilen Team.
- Unternehmen: MTU, ein innovatives Unternehmen in der Luftfahrtindustrie mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, leckeres Essen und Teilnahme an Events.
- Weitere Informationen: Starker Teamzusammenhalt und individuelle Betreuung durch Mentoren.
- Warum dieser Job: Erhalte praxisnahe Einblicke in die Luftfahrt und arbeite an datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, erste Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und zusammengeführt sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Unser Team ist integraler Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der MTU. Wir bieten datengetriebene Lösungen über das gesamte Spektrum, angefangen bei der Datenbereinigung und –modellierung bis hin zur Analyse und deren Darstellung.
Starke Aufgaben
- Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteam
- Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
- Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
- Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur
Beste Voraussetzungen
- Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Von Vorteil sind erste Kenntnisse im Design von Datenbanken, der Modellierung und Aufbereitung von Daten
- Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
- Erste Erfahrungen in der Nutzung von Visualisierungstools wie Tableau oder PowerBI
- Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise zur Unterstützung des Teams
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders) Neu Arbeitgeber: MTU Aero Engines
Die MTU bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Studierende im Bereich Data Engineering und Data Science. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Förderung durch Mentoring, ermöglicht das Unternehmen praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und fördert die persönliche sowie berufliche Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und eine abwechslungsreiche Betriebsgastronomie runden das attraktive Angebot ab.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders) Neu erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zur MTU haben. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in Data Engineering und Data Science. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Luftfahrtindustrie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Technologie zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders) Neu mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für Data Engineering oder Data Science interessierst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade bei MTU arbeiten möchtest und was dich an der Luftfahrtindustrie fasziniert. Ein bisschen Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser im Auswahlprozess unterstützen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen von Data Engineering und Data Science vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Luftfahrtindustrie verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenverarbeitung und -analyse verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, Datenmodellierung oder der Nutzung von Visualisierungstools wie Tableau zeigen. Das hilft, deine praktischen Kenntnisse zu untermauern und macht einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Teamgeist betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
