Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme spannende Aufgaben im Data Engineering und Data Science in einem agilen Team.
- Unternehmen: MTU, ein innovatives Unternehmen in der Luftfahrtindustrie mit starkem Teamzusammenhalt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Mentoring und leckeres Essen in der Betriebsgastronomie.
- Weitere Informationen: Starke Unterstützung durch ein Netzwerk von Studierenden und individuelle Betreuung.
- Warum dieser Job: Erhalte praxisnahe Einblicke in die Luftfahrt und arbeite an datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, erste Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und zusammengeführt sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Unser Team ist integraler Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der MTU. Wir bieten datengetriebene Lösungen über das gesamte Spektrum, angefangen bei der Datenbereinigung und –modellierung bis hin zur Analyse und deren Darstellung.
Starke Aufgaben
- Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteam
- Verantwortung für die Anbindung diverser Datenquellen und die Datenvorverarbeitung in Python
- Entwurf und Implementierung von Datenmodellen
- Analyse und Visualisierung der Daten mit ansprechenden Auswertungen, entweder durch die Entwicklung eigener Webapplikationen oder die Nutzung von Self-Service Tools wie Tableau
- Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Infrastruktur
Beste Voraussetzungen
- Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Von Vorteil sind erste Kenntnisse im Design von Datenbanken, der Modellierung und Aufbereitung von Daten
- Idealerweise erste Erfahrungen und Interesse an Softwareentwicklung mit Python, R oder anderen Programmiersprachen
- Erste Erfahrungen in der Nutzung von Visualisierungstools wie Tableau oder PowerBI
- Affinität und Interesse am Einsatz neuer Technologien
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise zur Unterstützung des Teams
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders)NEU Arbeitgeber: MTU Aero Engines
Die MTU bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Studierende im Bereich Data Engineering und Data Science. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Teamzusammenhalt und individueller Betreuung durch Mentoring fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von praxisnahen Einblicken in die Luftfahrtindustrie und einer modernen Arbeitskultur, die Innovation und den Einsatz neuer Technologien schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders)NEU erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es Möglichkeiten gibt, das Team kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zur MTU haben. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Data Engineering und Data Science arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Datenmodellierung auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt im Blick hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werksstudent Data Engineering / Data Science OSS (all genders)NEU mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns, warum du dich für Data Engineering oder Data Science interessierst.
Betone deine Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in Python, R oder anderen Programmiersprachen hervor. Wenn du Erfahrung mit Datenbanken oder Visualisierungstools wie Tableau hast, vergiss nicht, das zu erwähnen – das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MTU Aero Engines vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen von Data Engineering und Data Science vertraut. Informiere dich über gängige Datenmodelle, Datenbereinigung und -visualisierung. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Prozesse verstehst und wie sie zur Digitalisierungsstrategie beitragen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python oder R zu sprechen. Vielleicht hast du ein kleines Projekt, das du vorstellen kannst? Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Leidenschaft für Softwareentwicklung.
✨Visualisierung ist der Schlüssel
Wenn du Erfahrung mit Tools wie Tableau oder PowerBI hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast. Erkläre, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Sei proaktiv und teamorientiert
Betone deine Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, aber auch, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Beispiele vor, in denen du in einem agilen Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
