Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d)
Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d)

Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und leite Handlungsempfehlungen ab.
  • Arbeitgeber: MYPOSER ist ein innovatives E-Commerce-Unternehmen mit Fokus auf individuelle Fotoprodukte.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildung ohne Budgetdeckel und moderne Büros in zentraler Lage.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv unsere Data Culture und arbeite direkt mit Entscheidern zusammen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Business Analyst, sicher in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Teamevents und Gesundheitsangebote wie EGYM Wellpass oder Jobrad.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

WIR SIND MYPOSTER .

Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke – maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern – mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail.

Tätigkeiten

DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU

  • Du analysierst, was das Zeug hält, von schnellen Ad-hoc-Insights bis zu smarten Dashboards & regelmäßigen Reports und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab
  • Du hast Bock, das Pricing bei uns zu verantworten: analysierst Preiselastizitäten & Margen, setzt Maßnahmen um und checkst, was wirklich wirkt
  • Du nimmst Deckungsbeiträge, Wachstumschancen, Upsell- & Cross-Sell-Potenziale unter die Lupe und bringst Deine Ideen proaktiv ein
  • Du arbeitest mit unserem Data Stack (u. a. BigQuery, SQL, Python) und hilfst uns, unsere Datenstrategie und Infrastruktur Schritt für Schritt weiterzuentwickeln
  • Du liebst es KI-Tools (ChatGPT, Gemini oder RooCode) zu nutzen, um noch effizienter zu analysieren und neue datengetriebene Ansätze zu entwickeln
  • Du treibst unsere Data Culture voran und hilfst dabei, dass Daten fester Teil unseres Daily Business werden
  • Du arbeitest eng mit Marketing, Produkt, Finance und Tech zusammen und bist Sparringspartner fürs Management

Anforderungen

️ DAS BRINGST DU MIT

  • Du hast mind. 3 Erfahrung als Business Analyst oder im Bereich Data Analytics / Pricing im B2C-Umfeld gesammelt und weißt, wie aus Daten echte Entscheidungen werden
  • Du bist sicher in SQL und Python, egal ob für Ad-hoc-Analysen, Automatisierungen oder kleinere Modellierungen
  • Du kennst Dich mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus
  • Du hast schon im E-Commerce oder in einem datengetriebenen Umfeld gearbeitet (kein Muss, aber nice to have)
  • Du bist hands-on, denkst mit, testest gern neue Ansätze und willst Prozesse laufend besser machen
  • Du sprichst Deutsch mindestens auf Level C1 und kannst Deine Ergebnisse überzeugend im Team oder auf Management-Ebene präsentieren

Team

WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN?

Deine Rolle, Dein Impact

  • Maximaler Impact statt Silodenken: Du arbeitest super nah am Business, bringst eigene Hypothesen ein und testest mit A/B-Setups über mehrere Länder hinweg
  • Direkt dran an den Entscheidern: Du sitzt nicht in der Analyse-Ecke, sondern bist Sparringspartner fürs Management – kurze Wege, schnelle Entscheidungen und echte Verantwortung ab Tag 1
  • Viel Drive, wenig Legacy: Unsere Data Culture ist gerade erst im Aufbau – hier kannst Du richtig was bewegen, Strukturen mitprägen und auf einer agilen Spielwiese smarte Lösungen entwickeln

Was Dich bei uns erwartet

  • Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet
  • Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel – mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag
  • KI als Werkzeug: Du automatisierst, was geht – mit Zugriff auf neueste Tools
  • Flexibilität mit Struktur: 3 Tage Office: modern, zentral & mit Raum für Austausch und echte Begegnungen. Bis zu 2 Tage Homeoffice für Deinen Fokus
  • Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing – Du hast die Wahl
  • Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde – wir feiern Erfolge & unser Miteinander

Bewerbungsprozess

Unseren Bewerbungsprozess findest Du hier:

Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d) Arbeitgeber: myposter GmbH

MYPOSTER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer aufstrebenden Data Culture mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, ist MYPOSTER der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im E-Commerce und Datenanalytik vorantreiben möchten. Hier wird jeder Beitrag geschätzt und gefördert, was zu einer positiven und motivierenden Unternehmenskultur führt.
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Kontaktperson:

myposter GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der E-Commerce-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Python. Du könntest gebeten werden, deine Fähigkeiten in einer praktischen Übung zu demonstrieren, also übe vorher!

Tip Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Analysen und deren Auswirkungen auf das Geschäft zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur Daten analysierst, sondern auch echte Entscheidungen triffst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst - Data & Pricing (E-Commerce) (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Preisanalyse
Kenntnisse in SQL
Kenntnisse in Python
Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Looker, Tableau, Power BI)
Datenanalyse
Erfahrung im E-Commerce
Proaktive Denkweise
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Kenntnisse in Datenstrategien
Verständnis von Preiselastizitäten und Margen
Hands-on-Mentalität
Erfahrung mit A/B-Tests

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über MYPOSTER und ihre Werte. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu ihrer Unternehmenskultur passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 3-jährige Erfahrung als Business Analyst oder im Bereich Data Analytics/Pricing hervor. Konkrete Beispiele aus der Praxis sind hier besonders wertvoll.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Looker oder Tableau klar darstellst. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückt. Gehe darauf ein, wie du die Data Culture bei MYPOSTER vorantreiben möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myposter GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von MYPOSTER. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Unternehmenskultur beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Business Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.

Kenntnisse in SQL und Python demonstrieren

Da technische Fähigkeiten wichtig sind, sei bereit, Fragen zu SQL und Python zu beantworten. Vielleicht kannst du auch ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit präsentieren, um deine Kenntnisse zu untermauern.

Fragen zur Data Culture stellen

Zeige dein Interesse an der Entwicklung der Data Culture bei MYPOSTER, indem du Fragen stellst, wie Daten in Entscheidungsprozesse integriert werden. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Weiterentwicklung beizutragen.

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    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-16

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