Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Datenpipelines und optimiere unsere Datenplattform.
- Arbeitgeber: myposter GmbH, ein innovatives E-Commerce-Unternehmen in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung ohne Budgetdeckel und moderne Büroinfrastruktur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenzukunft mit und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Teamevents und Raum für kreative Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst es, mit Daten zu arbeiten und diese für alle nutzbar zu machen? Du begeisterst Dich für smarte Data Pipelines, moderne Tools und sauberen Code? Du hast richtig Lust, unsere Datenplattform auf das nächste Level zu heben? Dann bist Du bei uns goldrichtig!
Wir sind MYPOSTER. Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke – maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern – mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail.
Responsibilities- Du machst unsere Daten zum Power-Tool: Du bringst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zusammen und schaffst eine zentrale, verlässliche Plattform für alles, was datengetrieben läuft.
- Du baust smarte Pipelines, die rocken: robust, sauber, skalierbar, mit Fokus auf Data Quality, Performance und Stabilität.
- Du schreibst Code, auf den man sich verlassen kann, also sauber, wartbar, automatisiert getestet in Python, SQL und anderen Tools.
- Du gestaltest aktiv unsere Infrastruktur: Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und entscheidest gemeinsam mit dem Team, wie wir unsere Architektur weiterdenken.
- Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst Dich bestens mit ETL/ELT-Prozessen und Data Warehousing aus.
- Du bist fit im Umgang mit SQL und Python.
- GCP, BigQuery, dbt und Airbyte sind für Dich keine Fremdwörter.
- Du hast ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst in Lösungen und hast Lust, gemeinsam mit Produkt, Data Science und ML-Team Impact zu schaffen.
- Du sprichst Deutsch fließend, mind. auf Level B2.
- Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet.
- Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel – mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag.
- KI als Werkzeug: Du automatisierst, was geht – mit Zugriff auf neueste Tools.
- Office-Kultur: 5 Tage vor Ort in unserem modernen, zentralen Büro mit Raum für kreativen Austausch und konzentriertes Arbeiten gleichermaßen.
- Flexibilität & Vertrauen: Vertrauensarbeitszeit und Flexibilität zur Vereinbarkeit von Arbeit & Privatleben sind für uns obligatorisch.
- Gesund & mobil bleiben: EGYM, Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing – Du hast die Wahl.
- Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde – wir feiern Erfolge & unser Miteinander.
Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen. Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data-Umfelds, in dem deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust, gemeinsam mit dir unsere Datenzukunft zu gestalten.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: myposter GmbH
Kontaktperson:
myposter GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von myposter auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Firma erfahren und vielleicht sogar einen persönlichen Kontakt knüpfen, der dir bei deiner Bewerbung hilft.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten. Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du smarte Pipelines gebaut oder Code geschrieben hast, auf den man sich verlassen kann.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein sauberer Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnell kennenlernen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myposter GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL/ELT-Prozessen, SQL und Python. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um effektive Lösungen zu finden.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du mit anderen Abteilungen wie Produkt, Data Science und ML-Team zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.