Machine Learning Engineer (m/w/d)
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Machine Learning Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für unsere E-Commerce-Plattform.
  • Arbeitgeber: MYPOSTER ist ein innovatives E-Commerce-Unternehmen mit Fokus auf personalisierte Fotoprodukte.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Büros, Weiterbildung ohne Budgetdeckel und Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv unsere Produkte und Prozesse mit und übernehme Verantwortung ab Tag 1.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik und erste Erfahrung als Machine Learning Engineer.
  • Andere Informationen: Arbeiten im Herzen von München mit einem dynamischen Team von über 400 Mitarbeitenden.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du bist ein echtes Machine-Learning-Talent und brennst darauf, mit Deinen Skills unsere E-Commerce-Plattform auf das nächste Level zu heben? Du denkst analytisch und liebst smarte Automatisierungen? Dann bist Du bei uns goldrichtig! Wir sind MYPOSTER. Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke – maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern – mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail. DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU Du entwickelst, implementierst und wartest hochskalierbare ML-Modelle für unsere E-Commerce-Plattform Du baust robuste Datenpipelines von der Datensammlung bis zur Inferenz und sorgst dafür, dass sie jederzeit reibungslos laufen Du integrierst GenAI-Features (Embeddings, Vektorsuche, RAG), um smarte Such- und Empfehlungssysteme zu realisieren Du kuratierst Daten aus Sales, Marketing und Web-Logs, um Trainingsdatensets in Top-Qualität bereitzustellen Du arbeitest eng mit DevOps zusammen, automatisierst Deployments und Monitoring und sorgst so für maximale Systemstabilität Du erkundest Deep Learning und Computer Vision, um Forecasts, Personalisierung und Recommendation Systems weiterzuentwickeln Du bringst Dich ein: Ob Du lieber Pipelines, Modelltraining oder Prototyp und Analyse favorisierst – in dieser Rolle wirken beide Schwerpunkte zusammen DAS BRINGST DU MIT Du hast Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und erste Berufserfahrung als Machine Learning Engineer Du bringst Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktion von ML-Modellen mit – E-Commerce-Know-how ist ein Bonus Du bist sicher im Umgang mit relationalen DBs und Data Warehouses (z. B. MySQL, Aurora, BigQuery) MLOps ist für Dich kein Buzzword: Du automatisierst Trainings-, Deployment- und Monitoring-Pipelines mit Leidenschaft Du hast Lust neue Tools kennenzulernen und Auswahl des Tech-Stacks aktiv mitzugestalten: AWS/GCP/Azure, SQL-Stores (z.B. MySQL, BigQuery, Aurora), Workflow-Tools (z.B. Airflow, Spark), stehen noch offen und werden mit Dir definiert Du denkst analytisch, bist ein absoluter Teamplayer und arbeitest proaktiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammen WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN? Deine Rolle, Dein Impact Du kannst als Machine Learning Engineer unser Produkt, unsere Prozesse und unseren Erfolg maßgeblich mitgestalten und bekommst ab Tag 1 mega viel Verantwortung! Bei uns ist KI kein Trend, sondern Modus! Du bekommst Zugriff auf die neuesten Tools, automatisierst, was geht, und bringst PS auf die Straße Technische Entscheidungen treffen wir im Team: Deine Ideen zählen, Deine Lösungen werden gehört – hier kannst Du Verantwortung übernehmen und aktiv mitgestalten Was Dich bei uns erwartet Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel – mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag Flexibilität mit Struktur: 3 Tage Office: modern, zentral & mit Raum für Austausch und echte Begegnungen. Bis zu 2 Tage Homeoffice für Deinen Fokus Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing – Du hast die Wahl Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde – wir feiern Erfolge und unser Miteinander Seniority level Entry level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Technology, Information and Internet #J-18808-Ljbffr

Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: myposter GmbH

MYPOSTER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Machine Learning Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld im Herzen von München zu arbeiten. Hier profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv an der Gestaltung unserer E-Commerce-Plattform mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung bist du bei uns genau richtig, wenn du nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchst.
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Kontaktperson:

myposter GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten aus der E-Commerce-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Zeige dein Wissen! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in Machine Learning Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und E-Commerce. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen, um das Unternehmen voranzubringen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
Datenpipelines
Data Science
Relationale Datenbanken
Data Warehousing
MLOps
Automatisierung von Deployments
Monitoring-Pipelines
Analytisches Denken
Teamarbeit
Proaktive Kommunikation
Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS/GCP/Azure)
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Workflow-Tools (z.B. Airflow, Spark)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenbeschreibung gründlich lesen: Nimm dir die Zeit, die gesamte Stellenbeschreibung aufmerksam zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Position als Machine Learning Engineer wichtig sind.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der E-Commerce-Plattform beitragen können.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und Grammatik, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen. Lass auch jemanden anderen einen Blick darauf werfen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myposter GmbH vorbereitest

Verstehe die Stellenbeschreibung

Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen, die in der Beschreibung genannt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Leidenschaft für E-Commerce

Da das Unternehmen im E-Commerce tätig ist, solltest du dein Interesse und Verständnis für diesen Bereich zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im E-Commerce und bringe Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Plattform beitragen kannst.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.

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  • Machine Learning Engineer (m/w/d)

    München
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-17

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