Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten der Cloud-Architektur für die NEURAGym Physical AI Plattform und technische Führung des Software-Engineering-Teams.
- Unternehmen: NeuraGYM entwickelt eine innovative Plattform, die reale Roboterinteraktionen in trainierte KI-Modelle umwandelt.
- Vorteile: Möglichkeit zur Mentorship von Software Engineers und Einfluss auf die technische Richtung der Plattform.
- Weitere Informationen: Starke Kenntnisse in AWS und Erfahrung mit serverlosen und verwalteten Diensten sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI-Architektur in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in modernen Cloud-Systemen, davon 3 Jahre als Cloud-Architekt oder Principal Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
Sie leiten das Design und die Entwicklung unserer Cloud-Architektur für die NEURAGym Physical AI Trainingsplattform - das System, das reale Roboterinteraktionen in trainierte KI-Modelle umwandelt. Sie übernehmen die Verantwortung für die gesamte technische Richtung: von der Domänenmodellierung und dem Service-Design bis hin zu Infrastruktur, Betrieb und langfristiger Plattformentwicklung.
Sie arbeiten eng mit den Software-Ingenieuren im Team zusammen und bieten technische Führung. Sie setzen die architektonischen Standards, treffen schwierige Designentscheidungen und stellen sicher, dass die Plattform skalierbar, wartbar und auf die Produktentwicklung ausgerichtet ist.
Verantwortung für die End-to-End-Cloud-Architektur der NEURAGym-Plattform — von der Datenerfassung am Gym-Rand über Verarbeitungspipelines bis hin zu Modelltraining und -bereitstellung.
Entwicklung und Evolution domänengetriebener, eigenständiger Dienste auf AWS, mit starkem Fokus auf serverlose und verwaltete Dienste.
Führung von Architekturentscheidungen über Dienstgrenzen hinweg: API-Design, ereignisgesteuerte Datenflüsse, Speicherstrategien und Konsistenzmodelle über Dienste hinweg.
Festlegung und Durchsetzung von Standards für Infrastructure as Code, CI/CD, Beobachtbarkeit und Sicherheit im gesamten Team.
Übersetzung von Produkt- und KI-Forschungsanforderungen in konkrete, umsetzbare architektonische Designs, in Zusammenarbeit mit Produktmanagern, ML-Ingenieuren und Robotikteams.
Identifizierung und proaktive Verwaltung technischer Schulden; Sicherstellung, dass die Plattform weiterentwickelbar bleibt, während die Anforderungen schnell wachsen.
Mentoring von Software-Ingenieuren und fungieren als technischer Ankerpunkt für die Physical AI Platform Engineering-Gruppe.
Was wir erwarten können:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb moderner Cloud-Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Rolle als Cloud-Architekt oder Principal Engineer.
- Tiefe Expertise in AWS, mit umfangreicher praktischer Erfahrung in serverlosen und verwalteten Diensten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme unter Verwendung von domänengetriebenem Design (DDD), eigenständigen Systemen (SCS) und Prinzipien der serviceorientierten Architektur zu entwerfen.
- Starkes Verständnis von ereignisgesteuerter Architektur, Datenpipeline-Design und asynchronen Verarbeitungsmustern im großen Maßstab.
- Solide Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK bevorzugt, Terraform ebenfalls geschätzt).
- Starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in TypeScript und Python; Fähigkeit, Code beizutragen, nicht nur Diagramme.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen oder ML-Infrastruktur ist ein großer Vorteil, Vertrautheit mit MLOps-Toolchains wird geschätzt.
- Nachweisliche technische Führungsqualitäten: Festlegung von Standards, Anleitung von Ingenieuren und Förderung der architektonischen Ausrichtung über Teams hinweg.
- Starke Englischkenntnisse; Fähigkeit, architektonische Entscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und zu verteidigen. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Cloud Architect - NeuraGYM (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NeuraGYM bietet eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle von Robotik und KI zu arbeiten. Das Unternehmen fördert Innovation und technisches Wachstum in einem kreativen Team. Standort ist flexibel, was eine gute Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Architect - NeuraGYM (human) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NEURA Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Cloud Architect - NeuraGYM (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NEURA Robotics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Architect - NeuraGYM (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NEURA Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
