Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle APIs und Kommunikationsschichten für kognitive Roboter in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: NEURA Robotics – ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit verteilten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei NEURA Robotics entwickeln wir kognitive Roboter und Neuraverse, das verbundene Ökosystem, in dem Roboter, ihre Fähigkeiten und die Entwickler, die sie erstellen, zusammenkommen. Der Cognitive Twin ist die einheitliche Umgebung, in der wir robotische Anwendungen entwerfen, ihre Daten in Echtzeit visualisieren und sie über virtuelle und reale Roboter simulieren und ausführen — sodass eine Anwendung in der Simulation erstellt und validiert werden kann, lange bevor sie auf echter Hardware läuft.
Ein Twin ist nur so nützlich wie die Verbindungen, die ihn mit der realen Welt synchron halten. Sie sind verantwortlich für die API-first-Architektur und die verteilte Kommunikationsschicht des Twins — den Transport, die Echtzeit-zweiseitige Synchronisationsschleife und die symmetrische Steuerungsebene, die es ermöglicht, dass ein virtueller Roboter und ein physischer identisch reagieren.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Transport & Echtzeit-Synchronisation: Sie entwerfen den Transport — gRPC/Protobuf-Microservices, kompakte binäre Echtzeitrahmen und WebRTC-Medien-/Datenstreaming — sowie die latenzarme, hochdurchsatzfähige zweiseitige Telemetriesynchronisationsschleife zwischen Live-Flotten und dem Twin.
- Symmetrische Steuerungsebene: Sie bauen und pflegen einen einzigen Befehlsweg, sodass dieselben Steuerungen virtuelle und reale Ziele identisch ansteuern und unter Last konsistent bleiben.
- Konnektivität: Sie erstellen die Verbindungsstellen und Echtzeitschnittstellen, die den Twin und seinen Simulator mit den Robotern, Controllern und Diensten um sie herum synchron halten — einschließlich der Geräte-Datenaufnahme (Fast DDS) — bei konstant niedriger Latenz.
- API-first-Architektur & SDKs: Sie entwerfen und besitzen die bereichsübergreifende API/SDK-Schicht, auf der jeder Bereich aufbaut, und generieren sprachunabhängige SDKs aus dem Szenendefinitionsformat, sodass die Twin-Engine sauber in externe Entwicklerumgebungen eingebettet werden kann.
- Robustheit verteilter Systeme: Sie setzen Bereitstellungsstandards — Dienstgrenzen, Rückdruck, Fehler- und Wiederverbindungssemantiken — instrumentieren den Transport für Latenz und Durchsatz und härten Dienste unter Last ab.
- Verträge & Kompatibilität: Sie sind verantwortlich für das binäre Datenaustauschschema und das Szenendefinitionsformat als gemeinsame Grenze zwischen Frontend, SDKs und dem Simulations-Backend, sowie für die Ergonomie der SDKs, das Authentifizierungsmodell für programmgesteuerten Zugriff und die Richtlinien zur Rückwärtskompatibilität.
Was wir erwarten können
Integration & Distributed Systems Engineer – Cognitive Twin (human) Arbeitgeber: NEURA Robotics
NEURA Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Freiräumen fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen schnell umzusetzen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Zentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten und Branchenführern, was Ihre berufliche Entwicklung zusätzlich bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Integration & Distributed Systems Engineer – Cognitive Twin (human) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NEURA Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Integration & Distributed Systems Engineer – Cognitive Twin (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NEURA Robotics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Integration & Distributed Systems Engineer – Cognitive Twin (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NEURA Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEURA Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
