Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Roboter und optimiere sie für die Hardware.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Mission & Herausforderungen
Als Edge AI Engineer verwandeln Sie modernste Modelle in produktionsreife, gerätebasierte Intelligenz für unsere Roboter. Sie arbeiten praktisch an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, eingebetteten Systemen und Robotik. Ihr Fokus liegt darauf, Modelle schnell, schlank und zuverlässig auf der Hardware zu machen, die wir ausliefern.
- Am Edge bereitstellen: Nehmen Sie Modelle von trainiert zu bereitgestellt, indem Sie Quantisierung, Pruning, Distillation und alle Tricks anwenden, um sie schnell und schlank auf eingebetteten Beschleunigerplattformen (z.B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie) zu machen.
- Die Toolchain besitzen: Arbeiten Sie über Modell-Export und Inferenzoptimierungsframeworks (z.B. ONNX, TensorRT, AIMET) und die SDKs, die ein Modell in ein funktionierendes Roboterverhalten umwandeln.
- Optimierung bis zum Metall: Profilieren, analysieren und optimieren Sie Modelle und Laufzeiten, um die Latenz-, Leistungs- und Speicherbudgets jedes Hardwareziels zu erfüllen.
- Über Funktionen hinweg zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Forschung, Hardware, Software und Produkt zusammen, um KI auf Geräten von der Forschung bis zum ausgelieferten Produkt zu bringen.
- Qualitätsmaßstäbe setzen: Erstellen und pflegen Sie Benchmarking, on-device Evaluierung und Leistungstests über jedes Hardwareziel, das wir ausliefern.
- Die schwierigen Probleme lösen: Debuggen Sie einen Genauigkeitsverlust nach der Quantisierung, verfolgen Sie einen Latenzanstieg und bewältigen Sie die Probleme, die nur auf dem echten Chip auftreten.
Was wir erwarten können
- Starke akademische Grundlage: Ein Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik, eingebetteten Systemen oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung: 3+ Jahre in ML oder Embedded AI Engineering, mit realer Produktionsbereitstellung auf eingebetteten Beschleunigern, nicht nur in Form von Veröffentlichungen.
- Hardware-Fluenz: Praktische Erfahrung mit eingebetteten AI-Hardwareplattformen (z.B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie oder vergleichbar).
- Optimierungsexpertise: Solides Wissen über Modelloptimierung vom Modell bis zum Metall: Quantisierung, Pruning, Distillation und Architektursuche.
- Toolchain-Expertise: Vertrautheit mit gängigen Modellsoptimierungs- und Bereitstellungstoolchains (z.B. ONNX, TensorRT, AIMET oder gleichwertige Anbieter-SDKs).
- Technische Tiefe: Starke Kenntnisse in Python und C++, Erfahrung mit PyTorch und Sicherheit im Umgang mit Embedded Linux und Low-Level-Profiling.
- Die richtige Denkweise: Die Überzeugung, dass der einzige echte Test der Zielchip ist, nicht der Trainingscluster.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und fließend mit Forschern, Hardware-Ingenieuren und Produktmanagern zu kommunizieren. Professionelles Englisch erforderlich; Deutsch ist ein großer Vorteil (B2 bis C1).
Edge AI Engineer (human) in Riederich Arbeitgeber: Neura Robotics
Als Arbeitgeber bietet NEURA eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Physical AI Data Operations Expert direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Robotik und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Umfeld in unseren modernen NEURA Gyms, die sich ideal für persönliches und berufliches Wachstum eignen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Edge AI Engineer (human) in Riederich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Neura Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Edge AI Engineer (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Neura Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Edge AI Engineer (human) in Riederich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Neura Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Neura Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
