Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für Roboterarme, die sehen und interagieren können.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Geben Sie unseren Armen Sicht und Berührung. Die Wahrnehmung ist der Ausgangspunkt für die Intelligenz eines Roboters. In unserem AI/Perception-Team sind Sie verantwortlich für die Algorithmen, die rohe Kamera-, Tiefen- und Kraftdaten in etwas umwandeln, auf das ein Arm reagieren kann — Objekte erkennen und verfolgen, 6D-Pose schätzen, den Arbeitsbereich rekonstruieren und alles zu einem Bild fusionieren, das zuverlässig genug ist, um einen Greifer zu schließen. Unsere Arme sind dafür gebaut, neben Menschen in Arbeitsbereichen zu arbeiten, die sich nie stillhalten, daher handelt es sich hierbei nicht um Benchmark-Arbeiten: Ihre Modelle laufen auf echter Hardware, neben echten Menschen, und müssen auch bei schlechten Lichtverhältnissen, unordentlichen Behältern und sich während der Aufgabe ändernden Szenen standhalten. Sie gestalten den Wahrnehmungsstapel von der Architektur bis zur Bereitstellung und arbeiten eng mit unseren Hardware-, Steuerungs-, Planungs- und Manipulationsteams zusammen. Wenn Sie Ihre Zeit mit Wahrnehmungsproblemen verbringen möchten, die noch keine klaren Antworten haben, sind Sie hier genau richtig.
Ihre Mission & Herausforderungen: Wir suchen einen erfahrenen Robotic Perception Expert, der unserem AI/Perception-Team beitritt. Sie werden den Wahrnehmungsstapel entwerfen und aufbauen, der es unseren kollaborativen Roboterarmen ermöglicht, dynamische, gemeinsame Arbeitsbereiche zu sehen, zu verstehen und zu interagieren — und Sie werden sehen, wie er in Produkten läuft, nicht nur in wissenschaftlichen Arbeiten.
Sie übernehmen Verantwortung für Bereiche wie:
- Wahrnehmungspipeline: Entwerfen und bauen Sie den gesamten Wahrnehmungsweg — von rohen Sensoreingaben (RGB- und Tiefenkameras, Kraft/Drehmoment, Gelenksensoren) über Sensorfusion, Objekterkennung und -verfolgung, 6D-Pose-Schätzung, 3D-Rekonstruktion bis hin zum Verständnis der Szene — um die Arbeitsbereichsmodelle zu produzieren, auf die unsere Arme für die Greifplanung, Manipulation und sichere Interaktion mit den Menschen, die neben ihnen arbeiten, angewiesen sind.
- Forschung zu Produkten: Verfolgen Sie den Stand der Technik in der Wahrnehmung und Manipulation und bringen Sie das, was funktioniert, in echte Robotersysteme, die in realen Zellen laufen.
- Tiefenlernen für Wahrnehmung: Entwerfen, trainieren und implementieren Sie neuronale Netzwerke für Wahrnehmungsaufgaben und bringen Sie sie innerhalb des Latenz- und Rechenbudgets der eingebetteten Roboterhardware zum Laufen.
- Computer Vision & 3D: Entwickeln und optimieren Sie Computer Vision-Algorithmen für den Echtzeiteinsatz, einschließlich klassischer Vision (OpenCV), 3D-Geometrie, Hand-Auge-Kalibrierung und Punktwolkenverarbeitung (PCL).
- Echtzeitsoftware: Implementieren Sie Wahrnehmungssoftware in modernem C++ und Python, wobei GPU-Beschleunigung dort eingesetzt wird, wo es wichtig ist.
- ROS2 & DDS: Erstellen Sie leistungsstarke Sensorpipelines mit Sicherheit und Robustheit als erstklassige Anliegen.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den Hardware-, Steuerungs-, Planungs- und Manipulationsteams zusammen, um die Ergebnisse der Wahrnehmung in Bewegung umzusetzen.
Was wir erwarten können:
- Bildung: Exzellenter Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung: Über 3 Jahre relevante Erfahrung im Aufbau robuster Wahrnehmungsstacks für menschenzentrierte Umgebungen.
- Programmierfähigkeiten: Starke Programmierkenntnisse in Python und modernem C++; CUDA ist ein Plus.
- Tiefenlernen: Praktische Erfahrung mit Frameworks für tiefes Lernen (PyTorch, TensorFlow).
- Hintergrund in Computer Vision: Solider Hintergrund in Computer Vision und Sensorfusion: 3D-Geometrie, RGB-D- und Kraft-Drehmoment-Sensorik, PCL, OpenCV.
- Robotersoftware: Praktische Erfahrung mit ROS2 und Echtzeit-Roboter-Software.
- Manipulationswahrnehmung: Erfahrung mit manipulationsorientierter Wahrnehmung — Greifdetektion, Pose-Schätzung, Bin-Picking oder Überwachung des Arbeitsbereichs — ist ein starkes Plus.
- Denkweise: Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
- Kommunikation: Ihre Kommunikationsfähigkeiten lassen Sie strahlen.
- Sprache: Sie beherrschen die englische Sprache perfekt.
Robotic Perception Expert - Arms (human) in Riederich Arbeitgeber: Neura Robotics
Als Arbeitgeber bietet NEURA eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Physical AI Data Operations Expert direkt an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie Robotik und KI weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Umfeld in unseren modernen NEURA Gyms, die sich ideal für persönliches und berufliches Wachstum eignen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robotic Perception Expert - Arms (human) in Riederich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Neura Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotic Perception Expert - Arms (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Neura Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Perception Expert - Arms (human) in Riederich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Neura Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neura Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Neura Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
