Senior Engineer, NCX

Senior Engineer, NCX

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Betriebsbereitschaft für NVIDIA Cloud Partner und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und Hochleistungsrechnen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Infrastrukturengineering und starke Kenntnisse in Kubernetes und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

NVIDIA sucht einen NCX Senior Engineer, der leidenschaftlich an den Infrastrukturoperationen von NVIDIA Cloud Partner (NCP) interessiert ist, um unserem DSX-Team beizutreten. Diese Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit strategischen NVIDIA Cloud-Partnern, um die betrieblichen Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern, die für den zuverlässigen Betrieb von großflächiger NVIDIA-beschleunigter Infrastruktur in der Produktion erforderlich sind.

Ihre Rolle umfasst die Anleitung der Partner über die anfängliche Clusterbereitstellung und Validierungsphase hinaus in fortgeschrittene Day 2-Operationen. Diese Operationen decken die laufende Infrastrukturgesundheit, Beobachtbarkeit, Lebenszyklusmanagement, schnelle Behebung, Leistungsvalidierung und betriebliche Bereitschaft ab. Sie werden direkt mit den Ingenieur- und Betriebsteams der Partner zusammenarbeiten, um konsistente Ansätze zu entwickeln, die NVIDIA-Workloads und die breiteren externen Kundenumgebungen der Partner unterstützen.

Was Sie tun werden:

  • Leiten Sie die NCP Day 2-Bereitschaftsmaßnahmen.
  • Zusammenarbeit mit NVIDIA Cloud-Partnern zur Einrichtung der Systeme, Verfahren, Automatisierung und Betriebsabläufe, die erforderlich sind, um die NVIDIA-beschleunigte Infrastruktur nach der anfänglichen Bereitstellung und Aktivierung konsistent zu verwalten.
  • Entwickeln und implementieren Sie Methoden zur kontinuierlichen Validierung von GPU-, CPU-, Speicher- und Netzwerkgesundheit.
  • Helfen Sie NCPs bei der Implementierung umfassender Telemetrie, Überwachung, Alarmierung, Dashboards und betrieblicher Signale.
  • Erstellen Sie Workflows zur Erkennung, Isolierung, Entleerung, Reparatur, Validierung und Rückführung ungesunder Infrastruktur in den Dienst.
  • Implementieren Sie skalierbare Strategien für das Management großer GPU-Flotten.
  • Übersetzen Sie NVIDIA NCP-Anforderungen und Referenzarchitekturen in Produktionsbetriebspraktiken, Validierungskriterien, Runbooks, Automatisierung und messbare betriebliche Standards.
  • Entwickeln Sie Gesundheitsindikatoren, SLOs, wichtige Metriken, Akzeptanzkriterien und laufende Validierungsmechanismen.
  • Entwickeln Sie Werkzeuge, Automatisierung, Implementierungsleitfäden, Runbooks, betriebliche Handbücher und Referenzimplementierungen.

Was wir sehen möchten:

  • BS, MS oder Ph.D. in Informatik, Computer-/Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Infrastrukturtechnik, Site Reliability Engineering, DevOps, Cloud-Plattform-Engineering, Systemtechnik oder ähnlichen Rollen.
  • Starke Erfahrung im Betrieb von Linux-basierten verteilten Systemen und Cloud-Infrastruktur in der Produktion.
  • Tiefes Verständnis von Kubernetes, Containern, Clusterplanung und dem operativen Lebenszyklus großer Multi-Node-Umgebungen.
  • Starkes Verständnis der Produktionsbeobachtbarkeit, einschließlich Metriken, Protokollierung, Alarmierung, Dashboards und operationale Vorgaben.
  • Erfahrung in der Automatisierung des Infrastrukturlebenszyklusmanagements, der Fehlererkennung, der Behebung, der Upgrades und des Konfigurationsmanagements.
  • Starke Netzwerkgrundlagen und Erfahrung in der Fehlersuche komplexer verteilter Systeme.
  • Programmier- und Automatisierungserfahrung mit Python, Go, Shell-Skripting oder ähnlichen Sprachen.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

  • Erfahrung im Management umfangreicher GPU- oder beschleunigter Computing-Infrastruktur, die AI-Trainings- und Inferenz-Workloads unterstützt.
  • Erfahrung mit NVIDIA-Technologien, einschließlich DGX/HGX-Systemen, CUDA, NVLink/NVSwitch, NVIDIA-Netzwerken, InfiniBand, RoCE.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit NVIDIA Cloud-Partnern, hyperskalaren Cloud-Anbietern oder umfangreicher Serviceanbieter-Infrastruktur.
  • Umfassendes Wissen über Infrastrukturbeobachtungswerkzeuge wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und Alertmanager.
  • Kenntnis von Fehlermodi im Zusammenhang mit großen verteilten AI-Workloads.
  • NVIDIA ist führend in bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Arbeit eröffnet neue Universen zur Erkundung, ermöglicht erstaunliche Kreativität und Entdeckung und treibt das voran, was einst Science-Fiction-Inventionen waren. NVIDIA sucht außergewöhnliche Menschen wie Sie, um uns zu helfen, die nächste Welle der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen.

Senior Engineer, NCX Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.

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Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineer, NCX erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Engineer, NCX bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, NCX mit Bravour zu bestehen

SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Python
Data Engineering
API Integration
Communication Skills

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.