Senior MLOps Engineer - DSX Enablement

NVIDIA sucht einen Senior MLOps Engineer, der unserem DSX Enablement-Team beitritt und eng mit strategischen Kunden zusammenarbeitet, um bahnbrechende KI-Workloads zu implementieren und zu verbessern. Wir arbeiten mit den innovativsten KI-Unternehmen und Open-Source-Communities der Welt zusammen, um deren herausforderndste technische Probleme anzugehen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung innovativer Lösungen zur Verbesserung der KI-Infrastrukturfähigkeiten.
• Beratung von Infrastruktur-Experten zu den Anforderungen von ML-Workloads.
• Hilfe bei der Diagnose und Lösung von Full-Stack-KI- und ML-Systemproblemen.
• Arbeit in einem Team mit direkter Verantwortung für den Erfolg interner und externer Kundeninitiativen im Bereich KI und ML, einschließlich der Leistungsbewertung von LLM und Unterstützung neuer Hardware in Open-Source-Frameworks.

Sie werden:

• Benutzerdefinierte KI-Lösungen auf NeoCloud-Plattformen und NVIDIA Cloud-Partnern (NCPs) erstellen und bereitstellen, einschließlich verteiltem Training, Optimierung der Inferenz und MLOps-Pipelines.
• Als primärer technischer Ansprechpartner für interne und externe Kunden und Partner fungieren, gemeinsame Engagements leiten, den Erfolg von Initiativen auf DGX Cloud sicherstellen und komplexe Probleme in der Produktion lösen.
• Eng mit den Teams zusammenarbeiten, die die Infrastruktur-Software und beschleunigten Frameworks entwickeln, die die heutigen überzeugendsten KI-Anwendungen unterstützen.
• Großangelegte Trainings- und Inferenz-Workloads auf NCP-Plattformen profilieren und optimieren, um Latenz, Kosten und operationale Risiken zu reduzieren.
• Open-Source-Tools und Referenzarchitekturen entwickeln, um das Erstellen und Verwalten von Machine Learning- und KI-Workloads, Pipelines und Systemen im großen Maßstab zu erleichtern.

Was wir sehen möchten:

• BS, MS oder Ph.D. in Informatik, Computer-/Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 8 Jahre Erfahrung in technischen Rollen wie Data Science, Data Engineering oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf großangelegte Produktionssysteme.
• Nachgewiesene AI/ML-Erfahrung in mehreren Phasen des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der explorativen Analyse bis zu Produktionssystemen.
• Kenntnisse in Systemthemen wie Linux, Batch-Scheduler, Kubernetes, verteilte Dateisysteme und fortgeschrittenes Networking im Rechenzentrumsmaßstab.
• Solide Skript- und Programmierkenntnisse in Sprachen wie Bash und Python sowie solide Systemprogrammierkenntnisse in einer Sprache wie C++, Go oder Rust.
• Erfahrung mit Machine Learning- oder Deep Learning-Frameworks für Training und Inferenz.
• Exzellente Kommunikations- und technische Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Architekturen, Abwägungen und Empfehlungen klar sowohl technischen als auch Führungspersonen zu vermitteln.
• Ein klarer Nachweis über Ingenieurdiziplin und Ausführung bei interessanten Projekten, ob allein oder im Team.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung in der Mitwirkung und Arbeit in Open-Source-Communities.
• Erfahrung mit dem NVIDIA-Ökosystem, einschließlich DGX-Systemen, CUDA, NeMo, RAPIDS, Triton, NIM und NVIDIA-Netzwerktechnologien wie InfiniBand, NVLink und RoCE.
• Erfahrung und Vertrautheit beim Aufbau von Machine Learning-Systemen in einer sicherheitskritischen Umgebung sowie mit verteilten Trainings- und Inferenz-Frameworks.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken in einem cloud-nativen Kontext: Containerisierung, CI/CD-Pipelines, Workflow-Automatisierung, Observability-Stacks und GitOps-Workflows.
• Direkte Erfahrung, die auf tiefem Systemwissen basiert, um Leistungs- oder Korrektheitsprobleme zu diagnostizieren und zu beheben, die mehrere Schichten des Anwendungsstacks betreffen, wie Hardware, Networking, Beschleuniger, Hypervisor oder OS, Compiler oder Laufzeiten, Anwendungs-Code und Bibliotheken.

NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein großzügiges Leistungspaket. Es wird als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiebranche anerkannt. Wir haben einige der innovativsten und engagiertesten Menschen hier. Aufgrund des schnellen Wachstums erweitern sich unsere hervorragenden Teams schnell. Schließen Sie sich uns an, um einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben!

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 292.500 PLN - 507.000 PLN für Level 4 und 375.000 PLN - 650.000 PLN für Level 5.