Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem agilen Team an spannenden Datenprojekten und unterstütze Kunden bei der Datennutzung.
- Arbeitgeber: Obungi, ein innovatives Unternehmen für Data, Analytics & AI aus Hamburg.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Getränke und frisches Obst.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, tolle Firmenkultur und großartige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Gutes Datenverständnis und Kommunikationsstärke, idealerweise Erfahrung mit Microsoft-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Moin! Wir sind Obungi – die Data, Analytics & AI Experten aus Hamburg. Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Unter dem Einsatz modernster Technologien ist es stets unser Ziel, unsere Kunden sowohl serviceorientiert als auch partnerschaftlich zu unterstützen.
Das ist unsere Mission und dafür suchen wir dich als Verstärkung! Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Großunternehmen sowie renommierte Mittelständler. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel.
Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:
- Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung und ca. 1x pro Woche Treffen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen)
- Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
- Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit Urban Sports Club, 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche, Tischtennisplatte, Spielekonsole
- Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoren, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
- Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
- Wir sorgen uns um dein Wohl: Frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
- Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
Deine Mission bei uns:
- Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ und eigenverantwortlich zusammen mit deinen Kolleg:innen an spannenden Kundenprojekten
- Du unterstützt Kunden dabei, Business Value aus ihren Daten zu generieren
- Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
- Dabei bist du in die Projektarbeit von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden
- Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen
Was du mitbringen solltest:
- Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
- Gutes Datenverständnis
- Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen
- Erfahrungen mit entsprechenden Tools (Microsoft oder äquivalent)
- Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have:
- Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
- Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit Spark und Delta-Parquet
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B Git) und CI/CD
Klingt das gut? Dann möchten wir dich kennenlernen! Sende deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) direkt über den "Jetzt Bewerben" Button.
Bei Fragen kannst du dich an Valentina wenden.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Obungi
Kontaktperson:
Obungi HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, wie du zur Mission von Obungi beitragen kannst. Lass uns deine Begeisterung spüren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere Sprache und bring deine Persönlichkeit in dein Anschreiben ein. Erkläre, warum du genau zu Obungi passt und was dich an der Position als Data Analytics Engineer reizt.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir lange suchen müssen!
Zeugnisse nicht vergessen: Vergiss nicht, alle relevanten Zeugnisse beizufügen! Das gibt uns einen besseren Überblick über deine Qualifikationen und bisherigen Leistungen. Zeig uns, was du drauf hast und wie du dich weiterentwickelt hast.
Bewerbung über unsere Website: Am besten bewirbst du dich direkt über unseren "Jetzt Bewerben" Button auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obungi vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Obungi vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Unterstützung von Kunden durch innovative Data- und Analytics-Lösungen teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -architektur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Databricks oder ähnlichen Tools hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team oder den Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir bei Obungi geboten werden.