Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem agilen Team an spannenden Datenprojekten und unterstütze Kunden bei der Datennutzung.
- Unternehmen: Obungi, ein innovatives Unternehmen für Data, Analytics & AI aus Hamburg.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Getränke und frisches Obst.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, tolle Firmenkultur und großartige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Gutes Datenverständnis und Kommunikationsstärke, idealerweise Erfahrung mit Microsoft-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Moin! Wir sind Obungi – die Data, Analytics & AI Experten aus Hamburg. Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Unter dem Einsatz modernster Technologien ist es stets unser Ziel, unsere Kunden sowohl serviceorientiert als auch partnerschaftlich zu unterstützen.
Das ist unsere Mission und dafür suchen wir dich als Verstärkung! Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Großunternehmen sowie renommierte Mittelständler. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel.
Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:
- Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung und ca. 1x pro Woche Treffen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen)
- Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
- Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit Urban Sports Club, 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche, Tischtennisplatte, Spielekonsole
- Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoren, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
- Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
- Wir sorgen uns um dein Wohl: Frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
- Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
Deine Mission bei uns:
- Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ und eigenverantwortlich zusammen mit deinen Kolleg:innen an spannenden Kundenprojekten
- Du unterstützt Kunden dabei, Business Value aus ihren Daten zu generieren
- Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
- Dabei bist du in die Projektarbeit von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden
- Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen
Was du mitbringen solltest:
- Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
- Gutes Datenverständnis
- Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen
- Erfahrungen mit entsprechenden Tools (Microsoft oder äquivalent)
- Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have:
- Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
- Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, etc.)
- Erfahrung im Umgang mit Spark und Delta-Parquet
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B Git) und CI/CD
Klingt das gut? Dann möchten wir dich kennenlernen! Sende deine Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) direkt über den "Jetzt Bewerben" Button.
Bei Fragen kannst du dich an Valentina wenden.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Obungi
Obungi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einer starken Unternehmenskultur, die Teamgeist und persönliche Entwicklung fördert, bist du hier genau richtig. Zudem profitierst du von einer engen Zusammenarbeit mit Microsoft und hast Zugang zu umfangreichen Fortbildungsangeboten, die deine Karriere im Bereich Data, Analytics & AI vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Obungi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei Obungi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obungi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Obungi entscheidend sein!
