Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Plattform-Lösungen und arbeite in einem agilen Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Obungi, ein TOP-Microsoft Partner für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Getränke und frisches Obst.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, großartige Teamkultur und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Presales oder Consulting im Data-Analytics-Bereich und Verständnis moderner Cloud-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Moin! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Unter dem Einsatz modernster Technologien ist es stets unser Ziel, unsere Kunden sowohl serviceorientiert als auch partnerschaftlich zu unterstützen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. Happy People. Das ist unsere Mission und dafür suchen wir dich als Verstärkung!
Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Großunternehmen sowie renommierte Mittelständler. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. Also - Langweile war gestern, denn durch den Einsatz neuester Cloud-Technologien und die unterschiedlichen Branchen unserer Kunden heißt es für uns immer am Ball zu bleiben.
Dabei genießt du nicht nur die Teampower und Weiterbildungsvorteile von Obungi, sondern auch die eines großen Partners. Denn wir zählen zu den TOP 0,1% von 30.000 exklusiv unterstützten Microsoft Partnern Deutschlands und profitieren von Technologie-Previews, technischem Support, Austausch und Trainings.
Du findest dich in unserer Mission wieder? Dann bewirb dich jetzt und werde ein Teil von Obungi.
Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:
- Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung, ca. 1x pro Woche triffst du deine Kolleg:innen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen), Coworking Spaces in Bremen & Lübeck
- Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
- Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit dem Urban Sports Club, kostenloses Beratungsangebot für Mental Health (Fürstenberg Institut), 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche
- Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoring, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
- Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
- Wir sorgen uns um dein Wohl: frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
- Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
Deine Mission bei uns:
- Als Mitglied eines agilen Teams bist du die technische Schnittstelle zwischen Vertrieb, unseren Data-Experts und unseren Kunden und konzipierst zukunftsfähige Data-Plattform-Lösungen und Strategien.
- Du übersetzt Kundenbedürfnisse in konkrete Lösungsvorschläge (z. B. auf Basis von Microsoft Fabric, Azure, Power BI oder vergleichbaren Plattformen).
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und entwickelst passgenaue Lösungskonzepte von der ersten Idee bis zum Angebot.
- Du erstellst technische Presales-Konzepte und Aufwandsschätzungen als Grundlage für Angebote und Ausschreibungen.
- Du moderierst Workshops, Discovery Sessions und Proof-of-Concepts und präsentierst Lösungen souverän auf Entscheider- und Fachebene.
- Du entwickelst unsere Angebotsstandards kontinuierlich weiter, beispielsweise Referenzlösungen, Kalkulationsmodelle und Presales-Best-Practices.
- Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Microsoft- und Databricks-Ökosystem und bringst neue Impulse in unsere Beratungsleistungen ein.
Was du mitbringen solltest:
- Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Presales, Solution Architectur oder Consulting im Data-&-Analytics-Umfeld.
- Verständnis moderner Cloud Data-Plattform-Lösungen (bspw. Microsoft Fabric, Databricks).
- Erfahrung in der Konzeption von Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Analytics-Lösungen.
- Souveränes Auftreten in Präsentationen und Workshops, auch auf Englisch.
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Beratermentalität: Du möchtest die Anforderungen deiner Kunden verstehen und nachhaltige Lösungen entwickeln und nicht nur Technologien präsentieren.
Nice to have:
- Erfahrung mit der Integration von SAP-Systemen.
- Kenntnisse der Medallion-Architektur sowie der Kimball-Modellierung.
Solution Architect Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Obungi
Obungi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Marketing Automation & CRM nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Home-Office bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hamburg, die Teamgeist und persönliche Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung, modernen Technologien und einer offenen Unternehmenskultur, in der deine Ideen geschätzt werden, bist du Teil eines dynamischen Teams, das Groß- und Mittelstandsunternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Zukunft begleitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solution Architect Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Obungi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solution Architect Data Platform (m/w/d) bei Obungi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obungi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Obungi entscheidend sein!
