Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastruktur für Analysen und Visualisierungen.
- Unternehmen: OEC, ein innovatives Unternehmen im Bereich Automobilteile.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und regelmäßige persönliche Treffen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und unterstütze Unternehmen bei der Effizienzsteigerung.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in SQL, R, Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46485 - 56815 € pro Jahr.
- Job Summary
- The
Analytics Engineer will help us build and maintain infrastructure for data and business analytics , financial data visualization , and exploratory data analysis .
Responsible for managing data systems and ensuring information accuracy to support business operations and requirements.
This position will work with OEC engineers to maintain all the database's safety and security to prevent unauthorized access and potential leaks of confidential data.
What You’ll Accomplish
- Develop and maintain data infrastructure for analytics here at OEC.
- Build pipelines to extract data from primary and secondary sources.
- Build and support data visualization for Business and Product needs.
- Work with business and tech Product Managers to define reporting and prepare reports to assist with tracking and achieving their goals.
- Analyze parts and application data for trends, patterns, errors.
- Work with Engineers and Software Developers to identify potential data issues and help fix them.
- Build and maintain our data architecture by staging, transforming and finalizing datasets that meet our high standards of quality through out of box & custom testing as well as QA and arere used across the organization.
- Develop and document this central source of truth for OEC and assist in our internal digital transformation.
Who You Are
- You are well-versed in Mathematics and/or Statistics.
- You enjoy critical thinking, data-oriented, systematic approaches to solving problems.
- You have
4+ years of experience in high-volume data management.
• You are proficient with most of the following
SQL, R, Python, Database Design, Data Models, ETL Frameworks, Data Mining and Segmentation, Sigma/Tableau/Looker/Power BI, DBT, AWS Glue ,
- AWS Redshift, Snowflake, Google Big Query
- You are familiar with
Excel.
- Other Skills: Data Visualization, Revenue Analysis and Modeling.
- You are articulate. Your communication skills are top-notch, both in writing and verbal.
- Able to keep track of multiple projects concurrently.
- Ability to work independently in an environment that expects great things every day.
- You pride yourself on being tech-savvy. You learn new processes and software tools quickly.
- You’re very detail-oriented and organized. You believe in neatness, and you take pride in a job that is well done!
- Why You Should Join Us
Our vision is to make it fast and easy for auto repair shops to find the right parts across all of their suppliers with one search.
Together, OEC’s team helped countless businesses save valuable time so they can focus on their customers — and we’re just getting started.
The position is fully remote, with the requirement to attend quarterly in-person meetings.
Analytics Engineer Arbeitgeber: OEConnection LLC
OEConnection LLC bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Entwicklung und Pflege von Dateninfrastrukturen für Analysen arbeiten. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern fördert das berufliche Wachstum und die Weiterentwicklung von Fähigkeiten. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf Datensicherheit und -genauigkeit, was ein stabiles Arbeitsumfeld schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OEConnection LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer bei OEConnection LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OEConnection LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OEConnection LLC entscheidend sein!
