Director Data & AI Engineering (m/f/d)

Director Data & AI Engineering (m/f/d)

München Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite strategische und operative Data & AI Engineering Projekte und arbeite direkt mit Führungskräften zusammen.
  • Unternehmen: OMMAX – eine führende digitale Strategieberatung mit internationalem Team.
  • Vorteile: Attraktive Gehälter, Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusive Investitionsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem familienfreundlichen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem motivierten Team und entwickle deine Karriere als digitaler Leader.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Daten- und AI-Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

Was wir suchen:

  • Sie leiten die strategische und operative Umsetzung von Data & AI Engineering-Projekten und übernehmen die Verantwortung von der Architektur über den Aufbau bis hin zur Produktionsbereitstellung und nachhaltigen Kundenwirkung.
  • Sie arbeiten direkt mit Führungskräften und Technologieleitern der Kunden zusammen, um ehrgeizige, aber umsetzbare Data & AI-Roadmaps zu gestalten und kritische architektonische sowie liefertechnische Entscheidungen zu treffen.
  • Sie führen multidisziplinäre Ingenieurteams, die skalierbare Datenplattformen, Backend-Services, KI-Anwendungen, LLM- und agentische Systeme sowie cloud-native Infrastruktur aufbauen.
  • Sie stellen sicher, dass die Lösungen die Unternehmensanforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Benutzerfreundlichkeit und Kosten erfüllen, während Sie sich auf echte Geschäftsergebnisse konzentrieren.
  • Sie schaffen ein Umfeld für schnelle, disziplinierte Iterationen mit Kunden und Nutzern und nutzen das Feedback aus dem Feld, um Lösungen und Lieferansätze zu verbessern.
  • Sie sind verantwortlich für die Qualität des Portfolios, die Personalbesetzung, die Rentabilität, die Kundenzufriedenheit, technische Standards und die Entwicklung von Ingenieuranführern.
  • Sie treiben die Geschäftsentwicklung, strategische Vorschläge, wiederverwendbare Assets, Partnerschaften und die kontinuierliche Weiterentwicklung der OMMAX Data & AI Engineering-Angebote voran.

Was wir verlangen:

  • Sie haben einen hervorragenden Abschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Sie bringen mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in der Daten- oder KI-Entwicklung oder Backend-Entwicklung mit, idealerweise in einem Beratungsumfeld.
  • Sie verfügen über umfassende Expertise im Aufbau skalierbarer Systeme und in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs und der Integration von KI- und LLM-Komponenten.
  • Sie sind sehr versiert in Python und erfahren im Aufbau produktionsreifer Anwendungen.
  • Sie zeigen starkes analytisches Denken und einen strukturierten, lösungsorientierten Ansatz.
  • Sie arbeiten proaktiv, teamorientiert und übernehmen Verantwortung für Ihre Aufgaben.
  • Sie sprechen fließend Englisch; zusätzliche lokale Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Sie erwarten können:

  • Ihr Einfluss ist entscheidend: Sie gestalten aktiv die digitale Zukunft in einem hochmotivierten und intelligenten Team in direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Partnern und schaffen echten Mehrwert durch die Verknüpfung von Strategie und Umsetzung.
  • Ihre harte Arbeit zahlt sich aus! Sie profitieren von attraktiven Gehaltspaketen, einer Beteiligung am Verkaufserfolg und exklusiven Investitionsmöglichkeiten.
  • Darüber hinaus fördern wir unsere Top-Talente durch das Programm 'Digital Leaders of Tomorrow' und bieten Ihnen somit weitere spannende Vorteile.
  • Ihre Entwicklung - unser Anliegen: Von Tag eins werden Sie auf Ihrem Weg durch eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt, übernehmen schnell Verantwortung und haben die Möglichkeit, Ihre individuelle Karriere bei OMMAX zu gestalten - bei uns werden Sie ein digitaler Führer!
  • Ihr Arbeitsumfeld: Sie werden in ein vielfältiges und familienfreundliches Umfeld mit starkem Teamgeist eintauchen und profitieren von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
  • Ihr Blick in die Zukunft: Sie arbeiten an der Spitze der Technologie und gewinnen wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit einem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengestützte Wertschöpfung in acht zukunftsorientierten Branchen.
  • Ihre zusätzlichen Vorteile: Sie können sich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sporteinheiten, eine attraktive betriebliche Altersvorsorge, Zugang zu lokalen Fitness- und Wellnesspartnerschaften sowie Mobilitäts- und Essenszulagen und eine Vielzahl anderer Unternehmensleistungen freuen.

Über uns:

OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 300 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Datenwissenschaft und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen, datengestützten Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.

Director Data & AI Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: OMMAX

Als Executive Assistant (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen erwarten Sie nicht nur ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt, das Kreativität und Teamarbeit unterstützt. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der digitalen Zukunft arbeitet und dabei auf eine offene Kommunikation und innovative Ideen setzt.

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Kontaktdaten:

OMMAX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Director Data & AI Engineering (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OMMAX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data & AI Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Strategische Planung
Betriebsführung
Datenengineering
AI Engineering
Backend-Entwicklung
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Moderne Datenarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data & AI Engineering (m/f/d) bei OMMAX gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OMMAX entscheidend sein!