Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse echte Geschäftsprobleme mit KI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: OMMAX, eine führende digitale Strategieberatung in Europa.
- Vorteile: Networking-Möglichkeiten, Einblicke von Experten und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Event am 20. November 2026 in München, Teamarbeit möglich.
- Warum dieser Job: Trage deine Ideen zu realen Herausforderungen bei und lerne von den Besten.
- Qualifikationen: Studium oder Abschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 12.6 - 15.4 € pro Stunde.
Was wir suchen:
- Studierende und Absolventen mit Wohnsitz in München oder Umgebung, die neugierig auf KI sind und bereit sind, reale Geschäftsherausforderungen mit Technologie anzugehen.
- Wir begrüßen Bewerber, die Informatik, Datenwissenschaft, KI/ML oder ein verwandtes Fach studieren.
- Sie müssen kein Experte im Programmieren sein und können sich einzeln bewerben – Teams können am Tag gebildet werden.
- Wir suchen Menschen, die begeistert sind, Ideen auszutauschen, unser Team kennenzulernen und mehr über unsere Arbeit zu erfahren.
- Sie haben die Möglichkeit, Ihre Ideen zu realen Kundenherausforderungen beizutragen und Lösungen für die Fälle zu entwickeln, an denen wir mit unseren Kunden arbeiten.
Was wir verlangen:
- Sie studieren oder haben in Informatik, Datenwissenschaft, KI/ML oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
- Sie interessieren sich für KI und wie Technologie reale Geschäftsherausforderungen lösen kann.
- Sie bringen Ihre Ideen, Perspektiven und die Bereitschaft zur Erkundung mit.
- Ein Interesse an KI und Vertrautheit mit agentischen Systemen sind hilfreich.
- Sie müssen kein Experte im Programmieren sein.
- Sie wohnen in München oder der Umgebung.
Was Sie erwarten können:
- Datum und Uhrzeit: 20. November 2026, 9:00–18:00 Uhr
- Ort: OMMAX HQ, Kaulbachstr. 4, 80539 München
- Bewerbungsfrist: 12. November 2026
- Eine echte Geschäftsherausforderung und Datensätze, die von Hubert Burda Media bereitgestellt werden.
- Die Möglichkeit, individuell oder im Team eine KI-Lösung zu entwickeln und diese einer Jury von OMMAX- und Burda-Experten zu präsentieren.
- Eine Erkundung potenzieller KI-Anwendungen in Portfolio-Strategie, redaktioneller Relevanz, Verbraucherorientierung, kommerziellem Potenzial, Datenverfügbarkeit und Reputationsrisiko.
- Einblicke und praktische Anleitung von den OMMAX- und Burda-KI-Teams, einschließlich Lutz Finger, Chief AI Officer bei OMMAX, und Alexandre Davin, Director Technology & Digital Transformation bei Burda.
- Networking bei Essen und Getränken, Gespräche mit beiden Teams und anderen Teilnehmern sowie die Chance, mehr über potenzielle Karrieremöglichkeiten bei OMMAX zu erfahren.
Über uns:
OMMAX – Building Digital Leaders ist eine digitale Strategieberatung mit Sitz in Europa, die sich auf nachhaltige digitale Wertschöpfung in über 50 Ländern spezialisiert hat und eine Vielzahl von mittelständischen Unternehmen, großen Unternehmen und über 50 Private-Equity-Firmen weltweit bedient. Mit über 400 internationalen Experten und mehr als 2.000 realisierten Projekten in den Bereichen digitale Strategie, digitale operative Exzellenz, Datenwissenschaft und Transaktionsberatung ist OMMAX ein Vorreiter in der ganzheitlichen datengetriebenen Strategieberatung und der End-to-End-Umsetzung digitaler Lösungen.
Applied AI Hackathon with OMMAX and Hubert Burda Media in München Arbeitgeber: OMMAX
OMMAX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der digitalen Transformation in der Pharma- und Gesundheitsbranche stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem flexiblen Arbeitsmodell in München profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen, regelmäßigen Teamevents und einem umfassenden Weiterbildungsprogramm, das Sie auf Ihrem Weg zum digitalen Leader unterstützt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und einen echten Einfluss auf die digitale Zukunft zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Hackathon with OMMAX and Hubert Burda Media in München erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei OMMAX bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei OMMAX für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Hackathon with OMMAX and Hubert Burda Media in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei OMMAX definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei OMMAX durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OMMAX vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei OMMAX möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
