Applied AI Engineer, Large Enterprise in München

Über das Team

Das Applied AI Engineering-Team von OpenAI hilft Organisationen, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in sichere, zuverlässige und wirkungsvolle Produktionssysteme umzuwandeln. Wir arbeiten mit Führungskräften, Produkt- und Ingenieurteams, Sicherheitsleitern und Transformationsteams zusammen, um wertvolle Chancen zu identifizieren, die technische Umsetzung zu beschleunigen und erfolgreiche Ansätze zu skalieren.

Produktionsbereite Bereitstellungen sind durch Komplexität definiert, nicht durch eine bestimmte Branche: bestehende Architekturen, vielfältige Datenumgebungen, Sicherheits- und Governance-Anforderungen, mehrere Interessengruppen und organisationale Veränderungen. Wir verwandeln die Erkenntnisse aus diesen Bereitstellungen in bessere Produkte und wiederverwendbare Muster für Kunden überall.

Über die Rolle

Als Applied AI Engineer werden Sie direkt mit führenden Organisationen zusammenarbeiten, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern. Sie kombinieren tiefes technisches Urteilsvermögen, praktische Ingenieurskunst und Kundenführung, um ehrgeizige Ideen von der Auswahl des Anwendungsfalls und der Architektur über Prototyping, Bewertung, Produktionsstart bis hin zur Skalierung zu bringen.

Sie werden Code schreiben und debuggen, Evaluierungssysteme aufbauen, komplexe Integrationen lösen und Entscheidungen zu Modellverhalten, Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit, Governance und betrieblicher Bereitschaft leiten. Der Erfolg wird an Produktionssystemen, nachhaltiger Akzeptanz und bedeutendem Kundeneinfluss gemessen – nicht nur an Aktivitäten oder erfolgreichen Demonstrationen.

Diese Rolle bietet eine seltene Gelegenheit, an bedeutenden realen Bereitstellungen an der Spitze der KI zu arbeiten und direkt zu beeinflussen, wie sich die Produkte von OpenAI weiterentwickeln.

In dieser Rolle werden Sie:

• Direkt mit Unternehmens- und digital-nativen Kunden zusammenarbeiten, um wertvolle Chancen zu identifizieren und diese in technische Architekturen, Implementierungspläne, Bewertungsstrategien und messbare Erfolgskriterien zu übersetzen.
• KI-Systeme entwerfen, bauen und bereitstellen, die wichtige Kundenprobleme lösen und messbare Geschäftsergebnisse produzieren.
• Praktisch im Code arbeiten, um Prototypen, Evaluierungswerkzeuge, Referenzimplementierungen, Integrationen und Produktionsbeschleuniger zu erstellen.
• Fundierte technische Entscheidungen in Bezug auf Modelle, Agenten, Abruf, Tools, Daten, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Latenz, Kosten, Sicherheit, Governance treffen.
• Komplexe Implementierungsherausforderungen diagnostizieren, Fehler reproduzieren, Hypothesen testen und Blockaden zur Lösung vorantreiben.
• Kunden helfen, von vielversprechenden Prototypen zu zuverlässigen Produktionssystemen, nachhaltiger Akzeptanz und skalierbarem Einfluss überzugehen.
• Eng mit den Ingenieurteams der Kunden sowie den Teams von OpenAI in den Bereichen Produkt, Forschung, Engineering, Sicherheit und Markteinführung zusammenarbeiten und die Bereitstellungserfahrung in qualitativ hochwertiges Produktfeedback umsetzen.
• Wiederverwendbare Architekturen, Werkzeuge, Handbücher und technische Leitfäden erstellen, die zukünftige Unternehmensbereitstellungen beschleunigen.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz von über 5 Jahren im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von KI- oder maschinellen Lernsystemen in Unternehmensumgebungen haben, einschließlich der Überführung von Systemen vom Prototyp in die Produktion. Relevante Hintergründe können angewandte KI oder ML-Engineering, vor Ort eingesetzte Ingenieure, Softwareengineering, Kundenengineering, Lösungsarchitektur, Produktengineering oder technische Beratung umfassen.
• Fließend in Deutsch und Englisch sind.
• Auf substanzielle persönliche Beiträge in Code, Architektur, Bewertung, Debugging oder Engineering von Produktionssystemen verweisen können – nicht nur auf Programm- oder Stakeholder-Management.
• Hochgradig versiert in Python sind und sich in einem KI-Anwendungsstapel wohlfühlen; Erfahrung mit JavaScript, TypeScript oder einer anderen relevanten Sprache ist wertvoll.
• Verstehen, wie man KI-Systeme systematisch mit repräsentativen Daten, Bewertungsinstrumenten, Produktionssignalen und menschlichem Urteil bewertet.
• Unternehmensproduktionsanforderungen wie Integrationen, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Daten-Governance, Leistung und Kosten navigiert haben.
• Technische Entscheidungen mit Kundenarbeitsabläufen, Akzeptanz und messbaren Geschäftsergebnissen verbinden können.
• Mit Klarheit und Glaubwürdigkeit mit praktischen Ingenieuren, technischen Führungskräften, Sicherheitsteams, Produktleitern und Führungskräften kommunizieren.
• Hohe Eigenverantwortung, starkes technisches Urteilsvermögen und End-to-End-Eigentum in unklaren Umgebungen mitbringen.
• Schnell lernen, Annahmen konstruktiv hinterfragen und mit Demut zusammenarbeiten; Erfahrung in einer bestimmten Branche oder mit OpenAI-Produkten ist nicht erforderlich.

Über OpenAI

OpenAI ist ein Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen für KI, das sich dafür einsetzt, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher durch unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.