Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Startups bei der Implementierung von KI-Technologien unterstützt.
- Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung und -Entwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Wachstumspotenzial und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit innovativen Startups zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und Kenntnisse in KI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About The Team
The Applied AI Engineering team partners closely with customers to help them move from experimentation to production with Open AI’s technologies.
We act as trusted technical advisors, working across customer strategy, architecture, deployment, and adoption to help organizations realize meaningful impact from frontier AI.
About The Team
The Applied AI Engineering team partners closely with customers to help them move from experimentation to production with Open AI’s technologies.
We act as trusted technical advisors, working across customer strategy, architecture, deployment, and adoption to help organizations realize meaningful impact from frontier AI.
The Startups segment serves fast-moving, high-growth companies that are often building new products, workflows, and businesses directly on top of AI.
These customers move quickly, operate with high ambiguity, and expect practical, creative, and technically rigorous partnership.
About The Role
We are looking for an Applied AI Engineering Manager, Startups, Greenfield to lead and scale our Applied AI Engineering team.
Greenfield encompasses two complementary motions: helping early-stage startups reach their first meaningful production deployment and initial scale, and winning high-potential startups through competitive evaluations and migrations.
Depending on the team you lead, you will coach engineers towards scalable activation or deep, targeted technical pursuits.
This leader will operate in a high-velocity customer segment where founders, CTOs, and technical teams expect speed, judgment, and hands-on problem-solving.
They will balance team leadership, technical depth, customer prioritization, and cross-functional influence across Sales, Product, Engineering, Research, and broader go-to-market teams.
In this role, you will define how Open AI supports startup customers at scale: identifying where deep technical engagement can unlock outsized impact, building repeatable deployment mechanisms, and ensuring the team can serve a broad and dynamic customer base without losing quality or strategic focus.
- In This Role, You Will
- Craft and continuously refine the strategic vision and operating model for the Startups Applied AI Engineering team, aligning it with Open AI’s broader company objectives and the evolving needs of high-growth startup customers.
- Lead, mentor, and grow a team of high-performing technical ICs supporting startup customers across AI-native, developer-led, and product-led companies.
- Help startups move from early experimentation to production usage by identifying technical blockers, advising on architecture, and driving practical paths to deployment.
Lead technical strategy for priority competitive pursuits, coaching engineers on workload discovery, representative evaluations, quality and cost optimisation, and migration planning.
- Partner closely with Sales to determine where technical engagement can accelerate adoption, production usage, and long-term account growth.
- Represent the technical voice of startup customers by synthesizing high-signal feedback, especially around developer experience, product gaps, deployment blockers, model performance, and emerging use cases.
- Translate recurring startup needs into repeatable playbooks, starter packs, reference architectures, internal tooling, and customer-facing assets that help the broader team move faster.
- Serve as a senior technical escalation point for priority startup customers, including founder-, CTO-, and technical executive-level conversations.
- Balance urgent customer needs with Open AI’s broader product and platform priorities, especially when startups request niche features, bespoke support, or accelerated roadmap changes.
- Coach Applied AI Engineers on technical quality, customer judgment, prioritization, executive communication, and cross-functional partnership.
- Work closely with VC Partnerships, Marketing, and developer-facing teams to turn ecosystem relationships and programmes into technical engagement, first production deployments, and sustained adoption.
Build repeatable technical programmes, workshops, and starter patterns that expand the team’s reach.
- You Might Thrive In This Role If You
- Have proven experience founding, scaling, or operating within early-stage startups, ideally in technical leadership roles where you owned both product or customer outcomes and technical execution.
- Have a strong track record of building and leading technical, customer-facing teams in high-growth, ambiguous, or startup-heavy environments.
- Bring strong technical depth across APIs, platform products, AI/ML systems, developer workflows, and production deployment considerations.
- Have experience creating scalable operating models, not just managing one-off customer escalations.
- Are comfortable working directly with founders, CTOs, technical executives, and highly technical ICs.
- Demonstrate strong judgment about when to go deep for a strategic customer versus when to build repeatable mechanisms for the broader segment.
- Can translate complex technical and product considerations into clear decisions, practical guidance, and customer-facing recommendations.
- Operate with speed, iteration, and pragmatic customer impact without sacrificing quality, safety, or Open AI’s long-term platform strategy.
- Are personally committed to fostering the safe and beneficial development of AI.
- Success Will Be Measured By
- A strong cadence of successful customer sprints, first production deployments, and competitive migrations.
- Strong Product and Research feedback loops informed by startup customer needs and emerging use cases.
- Sustained growth in startup usage following activation or migration, including tokens, requests, and production workloads, with clear handoffs into Core coverage.
- High-quality customer stories, founder and CTO satisfaction, and referenceable startup wins.
- Creation of repeatable technical programmes, startup deployment patterns, starter packs, templates, and reference architectures that expand technical reach.
- A healthy, high-performing team with strong prioritization, clear operating mechanisms, and the ability to scale coverage across a high-demand segment.
- About Open AI
Open AI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity.
We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products.
AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see Open AI’s Aff…
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates.
For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information.
In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify Open AI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a request through this form.
No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
Open AI Global Applicant Privacy Policy
At Open AI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared.
Join us in shaping the future of technology.
Applied AI Engineering Manager, Startups | Greenfield in München Arbeitgeber: OpenAI, Inc.
OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Auswirkungen auf verschiedene Branchen zu erzielen. In München erwartet Sie eine dynamische Arbeitskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld. Darüber hinaus engagiert sich OpenAI für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem inspirierenden Ort macht, um Ihre Karriere im Bereich angewandte KI voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineering Manager, Startups | Greenfield in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei OpenAI, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineering Manager, Startups | Greenfield bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei OpenAI, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineering Manager, Startups | Greenfield in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei OpenAI, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OpenAI, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.