Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle den Bereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Unternehmen: Innovative Fachhochschule mit einem dynamischen Umfeld am Zürichsee.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem integrativen und vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der angewandten Forschung und forme die Zukunft der Informatik.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung in Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5066 - 6192 € pro Monat.
Das Departement Informatik der OST umfasst drei Institute und zwei Studiengänge an zwei Standorten. Für das "IFS Institut für Software" (Standort Rapperswil) suchen wir per 1. März 2027 oder nach Vereinbarung eine/einen Professorin/Professor für Data Engineering (m/w/d) (80%-100%).
Ihre Aufgaben
- Sie prägen und entwickeln den Kompetenzbereich Data Engineering in Lehre und Forschung.
- Sie bauen Ihr Forschungsteam in Ihrem Fachbereich auf.
- Sie lehren auf Bachelor- und Masterstufe und betreuen Studierendenarbeiten.
- Sie akquirieren und bearbeiten eigenständig interne und externe Forschungs- und Dienstleistungsprojekte und engagieren sich in der externen Weiterbildung.
Ihre Qualifikation
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Informatik, idealerweise mit Promotion oder einen herausragenden praktischen Leistungsausweis.
- Sie verfügen über eine fachliche Spezialisierung in den Bereichen Data Engineering und Data Science, und Sie verfügen über einen mehrjährigen, praxisbezogenen Leistungsnachweis in Ihrem Fachgebiet.
- Sie verfügen über Erfahrung in der Lehre auf tertiärer Stufe idealerweise auch über eine didaktische Zusatzqualifikation.
- Sie bringen nachweisbare Erfahrungen in der Projektakquise mit (Industrieprojekte und geförderte Forschung).
- Sie verfügen über ein gutes Netzwerk im Fachgebiet und in der Industrie.
- Sehr gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt; Schweizerdeutsch wird bevorzugt. Die Zusammenarbeit für Dienstleistungen und Auftragsforschung mit regionalen KMU erfordert eine sichere Kommunikation in deutscher Sprache.
Wir bieten
- eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Funktion an der Front der angewandten Forschung und Entwicklung am Puls der Industrie und Wirtschaft.
- eine selbstständige Tätigkeit in Forschung und Lehre, die Spielraum für persönliche Initiative und Zusammenarbeit mit engagierten Kolleginnen und Kollegen bietet.
- ein innovatives Hochschulumfeld mit einem anspruchsvollen Informatik-Studium und entsprechend motivierten Studierenden.
- ein wertschätzendes und integratives Arbeitsumfeld mit gelebter Chancengleichheit und Vielfalt.
- moderne Anstellungsbedingungen mit Arbeitsplatz am Zürichsee direkt beim Bahnhof Rapperswil.
Interesse?
Haben wir ihr Interesse geweckt und verfügen Sie über die gewünschte Qualifikation? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis spätestens 31. Dezember 2026 über unser Online-Tool (jobs-ost.ch). Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Remo Frey, Leiter IFS Institut für Software.
Ihre Benefits bei uns
- Flexible Arbeitszeiten
- Ferien
- Sozialversicherungen
- Weiterbildung
- Familie
- Fitness & Sport
- Treueprämie
Über die OST
Die OST - Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil-Jona und St.Gallen. Mit exzellenten Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen auf der Höhe der Zeit bilden wir zukunftsorientierte Fach- und Führungskräfte aus. Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen.
Professor/in für Data Engineering Arbeitgeber: Opportunita
Die Ostschweizer Fachhochschule in Buchs bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Mitarbeiter in der Produktionsmesstechnik. Mit modernsten Laboren und einem einzigartigen Anlagenpark fördern wir innovative Forschungsprojekte und bieten flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere engagierte Teamkultur und die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung des Kompetenzzentrums mitzuwirken, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere in der angewandten Forschung vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professor/in für Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Opportunita zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor/in für Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Professor/in für Data Engineering bei Opportunita gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Opportunita vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Opportunita entscheidend sein!
