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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen für reale Geschäftsanwendungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Softwareunternehmen, das stark in KI und maschinelles Lernen investiert.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Technologien, Einfluss auf Produktentwicklung und praxisnahe Anwendungsfälle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen für datenintensive Workflows.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit maschinellem Lernen und Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit starken Wachstumschancen im KI-Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Ein wachsendes Softwareunternehmen investiert weiterhin stark in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen als einen zentralen Bestandteil seiner zukünftigen Produktstrategie. Um diesen Bereich weiter zu stärken, sucht das Unternehmen einen AI Engineer oder Data Scientist mit umfassender Expertise in Deep Learning und großen Sprachmodellen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung von KI-gesteuerten Produktfunktionen der nächsten Generation zu arbeiten, mit einem besonderen Fokus auf intelligente Lösungen für dokumentenorientierte und datenzentrierte Arbeitsabläufe.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von neuronalen Netzwerk- und LLM-basierten Lösungen für praktische Geschäftsanwendungen
- Beitrag zur Schaffung neuer KI-gestützter Produktfähigkeiten
- Vorbereitung, Kuratierung und Verbesserung von Trainingsdatensätzen zur Unterstützung der Modellqualität und Robustheit
- Training, Feinabstimmung und Bewertung von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung geeigneter Benchmarking-Methoden
- Optimierung von Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz
- Unterstützung bei der Integration trainierter Modelle in bestehende Softwaresysteme und Produktumgebungen
- Zusammenarbeit mit technischen Teams bei der Bereitstellung und Produktionsbereitschaft von KI-Lösungen
Profil
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, Deep Learning oder angewandter KI
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Feinabstimmung und Prompt Engineering
- Starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C#
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD oder Produktionsbereitstellungs-Workflows sind von Vorteil
- Fließendes Englisch ist erforderlich
- Grundkenntnisse in Deutsch sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Wir bieten
- Die Möglichkeit, an modernen KI-Technologien in einem produktfokussierten Umfeld zu arbeiten
- Starken Einfluss darauf, wie KI-Fähigkeiten in zukünftige Softwareangebote integriert werden
- Arbeiten an praktischen, realen Anwendungsfällen statt rein theoretischer Forschung
- Teil eines Teams zu sein, in dem KI ein strategisches Wachstumsfeld für das Unternehmen ist
AI Engineer (m/f/d) - LLM Arbeitgeber: Optimus Search
Kontaktperson:
Optimus Search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/f/d) - LLM
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen KI-Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam üben, damit du selbstbewusst auftreten kannst, wenn es darauf ankommt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen und deine Bewerbung direkt bei uns einreichen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/f/d) - LLM
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Deep Learning und großen Sprachmodellen. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit großen Sprachmodellen und deren Feinabstimmung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du neuronale Netzwerke entworfen und implementiert hast, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit technischen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um KI-Lösungen zu integrieren oder zu optimieren.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Unternehmen plant, seine KI-Fähigkeiten weiter auszubauen. Das zeigt, dass du engagiert und proaktiv bist.