Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen für reale Geschäftsanwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Softwareunternehmen, das stark in KI und maschinelles Lernen investiert.
- Vorteile: Moderne Technologien, Einfluss auf Produktentwicklung und praxisnahe Anwendungsfälle.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit starken Wachstumschancen im KI-Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen für datenintensive Workflows.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit maschinellem Lernen und Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Ein wachsendes Softwareunternehmen investiert weiterhin stark in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen als einen zentralen Bestandteil seiner zukünftigen Produktstrategie. Um diesen Bereich weiter zu stärken, sucht das Unternehmen einen AI Engineer oder Data Scientist mit umfassender Expertise in Deep Learning und großen Sprachmodellen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung von KI-gesteuerten Produktfunktionen der nächsten Generation zu arbeiten, mit einem besonderen Fokus auf intelligente Lösungen für dokumentenorientierte und datenzentrierte Arbeitsabläufe.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von neuronalen Netzwerk- und LLM-basierten Lösungen für praktische Geschäftsanwendungen
- Beitrag zur Schaffung neuer KI-gestützter Produktfähigkeiten
- Vorbereitung, Kuratierung und Verbesserung von Trainingsdatensätzen zur Unterstützung der Modellqualität und Robustheit
- Training, Feinabstimmung und Bewertung von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung geeigneter Benchmarking-Methoden
- Optimierung von Modellen hinsichtlich Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz
- Unterstützung bei der Integration trainierter Modelle in bestehende Softwaresysteme und Produktumgebungen
- Zusammenarbeit mit technischen Teams bei der Bereitstellung und Produktionsbereitschaft von KI-Lösungen
Profil
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, Deep Learning oder angewandter KI
- Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, einschließlich Feinabstimmung und Prompt Engineering
- Starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C#
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD oder Produktionsbereitstellungs-Workflows sind von Vorteil
- Fließendes Englisch ist erforderlich
- Grundkenntnisse in Deutsch sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Wir bieten
- Die Möglichkeit, an modernen KI-Technologien in einem produktfokussierten Umfeld zu arbeiten
- Starken Einfluss darauf, wie KI-Fähigkeiten in zukünftige Softwareangebote integriert werden
- Arbeiten an praktischen, realen Anwendungsfällen statt rein theoretischer Forschung
- Teil eines Teams zu sein, in dem KI ein strategisches Wachstumsfeld für das Unternehmen ist
AI Engineer (m/f/d) - LLM Arbeitgeber: Optimus Search
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem spannenden und langfristigen internationalen Projekt im Bereich der Inbetriebnahme von Schienenfahrzeugen teilzunehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen einen ausgezeichneten Tagessatz und flexible Arbeitsbedingungen in einer dynamischen Umgebung in Köln bieten. Profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Sektor weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) - LLM erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Optimus Search zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) - LLM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (m/f/d) - LLM bei Optimus Search gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Optimus Search entscheidend sein!
