Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare cloudbasierte Datenlösungen und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen in Deutschland mit einem wachsenden Plattform-Team.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 85.000 €, langfristige Wachstumschancen.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte die Datenarchitektur der Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Pandas und AWS; fließende Deutschkenntnisse erforderlich.
Wir arbeiten derzeit mit einem spannenden Unternehmen in Deutschland zusammen, das sein Plattform-Team erweitert und einen erfahrenen Data Engineer sucht. Dies ist eine vollständig remote Chance für jemanden, der sich leidenschaftlich daran interessiert, skalierbare cloudbasierte Datenlösungen zu entwickeln und mit modernen Technologien in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
Aufgaben
- Design und Aufbau der Datenlake-Architektur des Unternehmens auf AWS.
- Entwicklung robuster Datenpipelines und skalierbarer Infrastruktur.
- Zusammenarbeit mit den Engineering- und Plattformteams.
- Unterstützung von Datenintegrations- und Cloud-Infrastrukturinitiativen.
Technologiestack
- Python
- Pandas
- AWS Cloud
- RabbitMQ
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Optimierung der Datenlake-Architektur auf AWS.
- Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Arbeiten mit verteilten Messaging-Systemen unter Verwendung von RabbitMQ.
Anforderungen
- Starke Erfahrung mit Python und Pandas.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten.
- Erfahrung mit RabbitMQ oder ähnlichen Messaging-Technologien.
- Fließende Deutschkenntnisse (obligatorisch).
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Was wir bieten
- Vollständig remote Rolle.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 85.000 €.
- Gelegenheit, einem wachsenden Plattformteam beizutreten.
- Modernes cloudbasiertes Ingenieurumfeld.
- Langfristige Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wenn Sie ein deutschsprachiger Data Engineer sind, der nach Ihrer nächsten Remote-Möglichkeit sucht, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Bitte senden Sie Ihren aktualisierten Lebenslauf an careers@optimussearch.com.
Data Engineer Arbeitgeber: Optimus Search
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die in einem dynamischen und modernen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und langfristigen Wachstumschancen in einer innovativen Cloud-Umgebung. Wir fördern eine kollaborative Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären – das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Python, Pandas und AWS hervor, damit wir sofort sehen, dass du der richtige Kandidat bist!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um deine Leidenschaft für cloudbasierte Datenlösungen zu zeigen. Erzähl uns, warum du gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeitest und wie du zur Entwicklung unserer Plattform beitragen kannst.
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und frei von Fehlern ist. Wir schätzen gute Kommunikation, also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist direkt im Spiel für diese spannende Rolle.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Python, Pandas und AWS. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen und Pipelines. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösungsprozesses zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten, an denen sie arbeiten.
