Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare cloudbasierte Datenlösungen und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen in Deutschland mit einem wachsenden Plattform-Team.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 85.000 €, langfristige Wachstumschancen.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte die Datenarchitektur der Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Pandas und AWS; fließende Deutschkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Wir arbeiten derzeit mit einem spannenden Unternehmen in Deutschland zusammen, das sein Plattform-Team erweitert und einen erfahrenen Data Engineer. Dies ist eine vollständig remote Chance für jemanden, der sich leidenschaftlich daran interessiert, skalierbare cloudbasierte Datenlösungen zu entwickeln und mit modernen Technologien in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
Aufgaben
- Design und Aufbau der Datenlake-Architektur des Unternehmens auf AWS.
- Entwicklung robuster Datenpipelines und skalierbarer Infrastruktur.
- Zusammenarbeit mit den Plattform- und Engineering-Teams.
- Unterstützung von Datenintegrations- und Cloud-Infrastrukturinitiativen.
Technologiestack
- Python
- Pandas
- AWS Cloud
- RabbitMQ
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Optimierung der Datenlake-Architektur auf AWS.
- Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Arbeiten mit verteilten Messaging-Systemen unter Verwendung von RabbitMQ.
- Zusammenarbeit mit den breiteren Plattform- und Engineering-Teams.
- Unterstützung von Datenintegrations- und Cloud-Infrastrukturinitiativen.
Profil
- Starke Erfahrung mit Python und Pandas.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten.
- Erfahrung mit RabbitMQ oder ähnlichen Messaging-Technologien.
- Fließende Deutschkenntnisse (obligatorisch).
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Was wir bieten
- Vollständig remote Rolle.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 85.000 €.
- Gelegenheit, einem wachsenden Plattform-Team beizutreten.
- Modernes cloudbasiertes Ingenieurumfeld.
- Langfristige Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wenn Sie ein deutschsprachiger Data Engineer sind, der nach Ihrer nächsten Remote-Möglichkeit sucht, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Engineer Arbeitgeber: Optimus Search
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die in einem dynamischen und modernen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und langfristigen Wachstumschancen in einer innovativen Cloud-Engineering-Umgebung. Wir fördern eine kollaborative Kultur, die den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären – das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Stell sicher, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Erfahrungen auflistet, sondern auch zeigt, wie du mit Python, Pandas und AWS gearbeitet hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Betone deine Teamarbeit:Da wir in einer kollaborativen Umgebung arbeiten, ist es wichtig, dass du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikation einbringst. Zeig uns, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
Sprich die Sprache der Stelle:Verwende in deinem Anschreiben Begriffe aus der Stellenbeschreibung, wie 'Datenpipeline' oder 'Cloud-Infrastruktur'. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Tech-Stack identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Python, Pandas und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen und Pipelines. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu teilen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle im Team folgen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Plattform.
