Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare cloudbasierte Datenlösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Spannendes Unternehmen in Deutschland mit einem wachsenden Plattform-Team.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt bis zu 85.000 €, langfristige Wachstumschancen.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und arbeite mit modernen Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Pandas und AWS; fließende Deutschkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Wir arbeiten derzeit mit einem spannenden Unternehmen in Deutschland zusammen, das sein Plattform-Team erweitert und einen erfahrenen Data Engineer sucht. Dies ist eine vollständig remote Chance für jemanden, der sich leidenschaftlich daran interessiert, skalierbare cloudbasierte Datenlösungen zu entwickeln und mit modernen Technologien in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
Aufgaben
- Design und Aufbau der Datenlake-Architektur des Unternehmens auf AWS.
- Entwicklung robuster Datenpipelines und skalierbarer Infrastruktur.
- Zusammenarbeit mit den Engineering- und Plattformteams.
- Unterstützung von Datenintegrations- und Cloud-Infrastrukturinitiativen.
Technologiestack
- Python
- Pandas
- AWS Cloud
- RabbitMQ
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Optimierung der Datenlake-Architektur auf AWS.
- Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Arbeiten mit verteilten Messaging-Systemen unter Verwendung von RabbitMQ.
- Zusammenarbeit mit den breiteren Plattform- und Engineering-Teams.
Anforderungen
- Starke Erfahrung mit Python und Pandas.
- Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten.
- Erfahrung mit RabbitMQ oder ähnlichen Messaging-Technologien.
- Fließende Deutschkenntnisse (obligatorisch).
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
Was wir bieten
- Vollständig remote Rolle.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 85.000 €.
- Gelegenheit, einem wachsenden Plattform-Team beizutreten.
- Modernes cloudbasiertes Ingenieurumfeld.
- Langfristige Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wenn Sie ein deutschsprachiger Data Engineer sind, der nach Ihrer nächsten Remote-Möglichkeit sucht, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Engineer Arbeitgeber: Optimus Search
Unser Unternehmen bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die in einem dynamischen und modernen Team arbeiten möchten. Mit der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem wettbewerbsfähigen Gehalt von bis zu 85.000 €. Wir fördern das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung in einer kollaborativen Atmosphäre, die auf innovative cloudbasierte Lösungen ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das hilft uns, unsere Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Möglichkeiten für Data Engineers! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt – so erhöhst du deine Chancen, schnell von uns gehört zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und warum du für die Rolle als Data Engineer brennst. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, nicht nur nach Lebensläufen.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, AWS und RabbitMQ klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich im Bewerbungsprozess berücksichtigen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Python, Pandas und AWS. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
