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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine moderne Datenarchitektur und baue skalierbare ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem modernen, cloud-basierten Datenansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, umfassende Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Unterstützende Kultur mit Fokus auf nachhaltiges Wachstum und kontinuierliches Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Berlin / Hybrid
Typ: Vollzeit | Unbefristet
Die Rolle
Wir bauen eine moderne, cloud-basierte Datenplattform, um großangelegte Daten über mehrere Bereiche zu verarbeiten und zu analysieren. Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur, die Echtzeiteinblicke und leistungsstarke Analysen ermöglicht. Sie arbeiten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg, von der Aufnahme und Transformation bis hin zu Modellierung und Berichterstattung, während Sie eng mit Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur unter Verwendung von Cloud-Technologien (z. B. Objektspeicher, Abfrage-Engines, Tabellenformate)
- Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie Airflow, dbt und verteilten Verarbeitungsframeworks
- Verarbeitung sowohl von Echtzeit-Ereignisströmen als auch von strukturierten Datensätzen innerhalb einer geschichteten Datenarchitektur
- Entwicklung und Wartung von Analyse- und Ereignisverfolgungssystemen zur Erfassung der Plattformnutzung, Leistung und Geschäftsmesswerte
- Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Validierungsprozessen zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Konsistenz
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung datengestützter Einblicke und Berichterstattung
- Optimierung der Datenspeicherung, Abfrageleistung und Kosteneffizienz
- Automatisierung von Workflows und Infrastruktur unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 3–4+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten Rollen
- Starke Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungsbibliotheken
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS oder ähnlichen Umgebungen
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Airflow oder vergleichbar)
- Vertrautheit mit Nachrichtenwarteschlangen und ereignisgesteuerten Systemen
- Erfahrung mit spaltenbasierten Datenformaten (z. B. Parquet) und modernen Tabellenformaten
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit Transformationswerkzeugen wie dbt oder Spark ist von Vorteil
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools sind ein Plus
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten
- Hohe Eigenverantwortung, Selbstorganisation und Unabhängigkeit
- Proaktive Denkweise mit Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Lösungen
- Interesse an KI-gesteuerten Systemen und die Bereitschaft, zu deren Entwicklung beizutragen
Was wird angeboten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell mit hohem Maß an Autonomie
- Modernes Büro in zentraler Lage in Berlin
- Strukturierte Einarbeitung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten
- Dedizierte Entwicklungsprogramme und regelmäßige Wachstumsgespräche
- Umfassende Vorteile einschließlich Gesundheitsunterstützung, Wohlfühlinitiativen und Mobilitätsoptionen
- Kollaborative, unterstützende Kultur, die auf nachhaltiges Wachstum fokussiert ist
Data Engineer / C1 German / Remote Arbeitgeber: Optimus Search
Kontaktperson:
Optimus Search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / C1 German / Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Zeige Initiative und Interesse an unserem Unternehmen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Wir wollen sehen, wie du Probleme angehst und Lösungen findest!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Begeisterung für Daten und wie du sie nutzen möchtest, um echte Probleme zu lösen. Lass uns wissen, warum du ein Teil unseres Teams werden möchtest und was dich motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / C1 German / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen übereinstimmen, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit bist.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Cloud-Technologien und Datenarchitekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um Datenpipelines zu optimieren oder Datenqualität sicherzustellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und nicht-technischen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle im Team verstehen, was du tust.
✨Zeige deine Proaktivität
Unterstreiche deine Fähigkeit zur Selbstorganisation und deinen proaktiven Ansatz. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit Initiative ergriffen hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern, und wie du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.