Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k

Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k

Berlin Vollzeit 45000 - 105000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Assistenten und wende NLP-Methoden an, um Wissen aus Daten zu extrahieren.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin, spezialisiert auf NLP und LLM-Technologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Physiotherapie und viele weitere Vorteile.
  • Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit 35 Stunden pro Woche und Möglichkeiten für mobiles Arbeiten.
  • Warum dieser Job: Spannende Herausforderungen in einem kreativen Umfeld mit Fokus auf neueste Technologien.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in NLP und LLMs erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 105000 € pro Jahr.

Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k

We are seeking a passionate and skilled Data Scientist with expertise in Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLM) to join our team. In this role, you'll collaborate with experienced colleagues to develop and implement cutting-edge NLP and LLM technologies. You’ll have the chance to work in a dynamic, creative environment focused on the application and standardization of these technologies, while realizing your potential in the rapidly evolving NLP field.

Your Role

  • Develop AI assistants using Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) for internal processes and user interactions.
  • Apply Natural Language Processing (NLP) methods to extract and structure knowledge from data, adapting LLMs and machine learning models for this purpose.
  • Identify and implement innovative applications of NLP and LLMs in business contexts.
  • Plan, develop, and optimize infrastructures using DevOps, LLMOps, and cloud services for deployment and maintenance of AI solutions.
  • Manage the operation of open-source LLMs and develop prototypes for future AI products.
  • Design and implement web applications and APIs for user access to LLMs, integrating them into existing products and solutions.
  • Collaborate with external service providers to support AI projects and ensure successful delivery.
  • Contribute to interdisciplinary teams and knowledge sharing within AI networks.
  • Oversee the development and maintenance of documentation and technical support for LLM operations.

Your Profile

  • Completed studies in statistics, data science, mathematics, computer science or related fields
  • Extensive experience in some of the following: Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLMs, and RAG.
  • Proficiency in Python, or other data science languages and related LLM frameworks such as Langchain, Llamaindex and Vector.
  • Experience with DevOps tools like: Docker, Git, Shell, and LLMOps.
  • Experience with integrating cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
  • Proven expertise in project management, networking, interdisciplinary collaboration, and knowledge transfer.

What We Offer

  • Full-time position with 35 hours per week.
  • Flexible work hours, with the possibility to increase working hours up to 42 hours per week.
  • Flexible working arrangements, including the option for mobile work.
  • 30 days of annual leave, plus company holidays between Christmas and New Year.
  • Free access to our in-house physiotherapy center, VBB ticket, JobRad, sabbatical options, a company restaurant with discounted meals, pension plan, and more.
  • Comprehensive and structured training and onboarding to support your success.

If you're ready to take on an exciting challenge in the field of NLP and LLM, we’d love to hear from you!

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Information Technology

Industries

IT Services and IT Consulting and Software Development

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Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k Arbeitgeber: Optimus Search

Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die sich auf die Entwicklung innovativer Technologien im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und großer Sprachmodelle (LLM) konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, bieten flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um das volle Potenzial unserer Mitarbeiter zu entfalten. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie 30 Tagen Urlaub, einem eigenen Physiotherapiezentrum und der Möglichkeit für mobiles Arbeiten, sind wir ein hervorragender Arbeitgeber für talentierte Data Scientists.

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Kontaktdaten:

Optimus Search Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der NLP- und LLM-Community in Kontakt zu treten. Nimm an relevanten Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in NLP und LLM demonstrieren. Zeige diese Projekte in deinem Portfolio, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich NLP und LLM. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu vertiefen und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Interviews für Data Scientists gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und anderen relevanten Sprachen zu verbessern.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Specializing in NLP and LLM - Berlin - 75k mit Bravour zu bestehen

Natural Language Processing (NLP)
Large Language Models (LLM)
Machine Learning
Deep Learning
Python
Langchain
Llamaindex

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in NLP, LLMs und relevanten Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning, Deep Learning und den genannten Technologien hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der NLP- und LLM-Technologien beitragen können.

Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in NLP und LLM vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte oder Anwendungen zu nennen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast oder die dich besonders interessieren.

Präsentiere deine Programmierkenntnisse

Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Programmiersprachen demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, über Frameworks wie Langchain oder Llamaindex zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast.

Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten

Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Projekte geleitet hast. Betone deine Erfahrungen in der interdisziplinären Zusammenarbeit und wie du Wissen innerhalb von Teams geteilt hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und der Teamdynamik. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur, den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen Innovationen im Bereich NLP und LLM fördert.