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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Systeme für digitales Schadenmanagement und automatisierte Bewertungen.
- Arbeitgeber: Technologieorientiertes Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen in der Versicherungs- und Immobilienbranche.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielraum, innovative Projekte und ein interdisziplinäres Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und setze neue Branchenstandards.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und React oder Angular.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind ein technologieorientiertes Unternehmen, das digitale Lösungen für die Versicherungs- und Immobilienbranche entwickelt. Unser Fokus liegt auf der intelligenten Verarbeitung großer Datenmengen, dem Einsatz moderner Cloud-Architekturen sowie dem Aufbau automatisierter Prozesse. Mit einem interdisziplinären Team aus rund 150+ Mitarbeitenden entwickeln wir skalierbare Produkte, die Schadenprozesse effizienter, transparenter und nutzerfreundlicher machen. Wir kombinieren Data Science, Software Engineering und fachliche Expertise, um neue Branchenstandards zu setzen. Wenn du Lust hast, an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten und mit uns die digitale Transformation aktiv zu gestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Tasks
- Du arbeitest in einem Projektumfeld, das sich mit digitalem Schadenmanagement beschäftigt – insbesondere dort, wo Naturereignisse oft zu hohen Schadensfällen führen.
- Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du moderne Systeme, die den gesamten Schadenprozess unterstützen und automatisierte Bewertungen ermöglichen.
- Du übernimmst dabei u. a.:
- Weiterentwicklung einer bestehenden Schadenmanagement-Plattform mit Fokus auf schnelle, praxisnahe Prototypen
- Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um KI-basierte Cloud-Services umzusetzen
- Entwicklung moderner Frontends (Angular oder React) und performanter Python-Backends
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Aufbau und Optimierung des Cloud-Setups (bevorzugt AWS)
- Nutzung moderner AI-Tools, um Entwicklungsprozesse, Codequalität und Datenflüsse zu verbessern
Profile
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf Fullstack-, Cloud- oder datengetriebene Systeme
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie React oder Angular; zusätzliche Erfahrung mit .NET / C# ist ein Plus
- Bereitschaft, schnell funktionsfähige Lösungen zu liefern und Verantwortung zu übernehmen
- Teamorientiertes Arbeiten, Offenheit für neue Technologien und Lust, Ergebnisse sichtbar zu machen
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte W Arbeitgeber: Optimus Search
Kontaktperson:
Optimus Search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte W
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, bei denen du helfen könntest.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe auch technische Fragen, die für die Rolle als Fullstack Cloud Engineer relevant sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte W
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Ein kurzer Satz, warum du dich bewirbst, reicht völlig aus. Sei ehrlich und lass deine Leidenschaft für die digitale Transformation durchscheinen.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und prägnant. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die zu unserer Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Anpassung ist der Schlüssel: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, wie deine Skills in Python, React oder AWS perfekt zu unserem Team passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS, Python und React. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Tools zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Cloud-Management eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamfähigkeit und deine Offenheit für neue Technologien zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur, um ein besseres Bild zu bekommen.