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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues AI-Team und entwickle innovative Finanzlösungen.
- Arbeitgeber: Innovative FinTech-Firma mit Fokus auf smarte Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hoher Verantwortung und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster AI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder AI Engineering.
Wir vertreten einen Kunden, der eine innovative Finanzdienstleistungsplattform anbietet – entwickelt von und für Finanzenthusiasten. Der Fokus liegt auf intelligenten Technologien, datengestützten Lösungen und umfassender Expertise in Versicherung und Investitionen. Das Unternehmen hilft seinen Partnern, das Beste aus Beratungsdiensten herauszuholen.
Um die gruppenweite KI-Vision umzusetzen, wird ein neues internes KI-Team gegründet. Der aktuelle Bedarf besteht darin, einen erfahrenen Kandidaten zu finden, der sich auf Large Language Models (LLMs), skalierbare Systemarchitekturen und produktionsbereite KI-Anwendungen konzentriert. Dabei spielt er auch eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Teams, der Gestaltung der technischen Richtung und der Entwicklung intelligenter Lösungen mit echtem Einfluss.
Aufgaben:
- Leiten und coachen eines neuen 6-köpfigen gruppenweiten KI-Entwicklungsteams.
- Entwerfen, bauen und skalieren von produktionsbereiten LLM-, RAG- und agentischen Systemen.
- Entwickeln von KI-Versicherungsberatern, Tools zur Policenanalyse und automatisierten Dokumentenprozessoren.
- Auswahl von Tools und Verwaltung einer skalierbaren Unternehmens-KI-Infrastruktur in der Cloud oder vor Ort.
- Verknüpfen modularer KI-Pipelines mit bestehenden Unternehmens-.NET-Stacks und APIs.
- Zusammenarbeit mit IT, Geschäftsbereichen und dem Vorstand von der Ideenfindung bis zur Produktion.
Profil:
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenwissenschaft oder KI-Engineering.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in LLMs, RAG, agentischen Systemen und Modellfeinabstimmung.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer KI-Pipelines und LLMOps/MLOps-Infrastruktur.
- Kenntnisse in Python, Vektordatenbanken, Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise .NET/TypeScript.
- Hintergrund in technischer Mentoring, Teamführung und strategischer Architektur.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Wir bieten:
- Aufbau eines zentralen KI-Teams, das die Produkt-Roadmap eines erfolgreichen FinTech-Unternehmens gestaltet.
- Eigentum an einer gruppenweiten KI-Plattform mit direkten Berichtslinien und hoher Exposition gegenüber Führungskräften.
- Vollständige Autonomie über Architektur, Infrastruktur und Toolauswahl.
- Profitieren Sie von einem hybriden Modell, das Remote-Flexibilität mit einem modernen Büro in Wiesbaden/Mainz kombiniert.
- Arbeiten Sie mit schnellen Entscheidungsprozessen und hoher individueller Verantwortung.
- Erhalten Sie ein attraktives Vergütungspaket, zertifizierte Schulungen und Mitarbeiterbenefits.
Kontakt: Jack Rushman - jrushman@optimussearch.com
Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden Arbeitgeber: Optimus Search
Kontaktperson:
Optimus Search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanz- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und LLMs, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien! Sprich in Gesprächen über deine Erfahrungen mit skalierbaren AI-Lösungen und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst. Lass uns gemeinsam deine Begeisterung zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit der Position als Lead AI Engineer zu tun haben. Zeige uns, wie du mit LLMs und skalierbaren Systemarchitekturen gearbeitet hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die innovative Finanzdienstleistungsplattform des Unternehmens. Verstehe, wie sie smarte Technologien und datengestützte Lösungen nutzen, um ihren Partnern zu helfen. Zeige im Interview, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit LLMs, skalierbaren Systemarchitekturen und AI-Anwendungen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Teamführung betonen
Da die Position auch Teamleitung umfasst, solltest du deine Erfahrungen im Coaching und in der technischen Mentorschaft hervorheben. Überlege dir, wie du dein Team motiviert und erfolgreich gemacht hast, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu Python, LLMOps/MLOps und Cloud-Plattformen. Frische dein Wissen auf und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung technischer Herausforderungen zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.