Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues AI-Team und entwickle innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Innovative FinTech-Plattform mit Fokus auf smarte Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und direkte Berichterstattung an die Unternehmensführung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über uns
Wir vertreten einen Kunden, der eine innovative Finanzdienstleistungsplattform anbietet – entwickelt von und für Finanzenthusiasten. Der Fokus liegt auf intelligenten Technologien, datengestützten Lösungen und umfassender Expertise in Versicherung und Investitionen. Das Unternehmen hilft seinen Partnern, das Beste aus Beratungsdiensten herauszuholen. Um die gruppenweite KI-Vision umzusetzen, wird ein neues internes KI-Team gegründet. Derzeit wird ein erfahrener Kandidat gesucht, der sich auf große Sprachmodelle (LLMs), skalierbare Systemarchitekturen und produktionsbereite KI-Anwendungen konzentriert. Dabei spielt er auch eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Teams, der Gestaltung der technischen Ausrichtung und der Entwicklung intelligenter Lösungen mit echtem Einfluss.
Aufgaben
- Leiten und coachen eines neuen 6-köpfigen gruppenweiten KI-Entwicklungsteams.
- Entwerfen, bauen und skalieren von produktionsbereiten LLM-, RAG- und agentischen Systemen.
- Entwickeln von KI-Versicherungsberatern, Werkzeugen zur Policenanalyse und automatisierten Dokumentenprozessoren.
- Auswahl von Tools und Verwaltung einer skalierbaren Unternehmens-KI-Infrastruktur in der Cloud oder vor Ort.
- Verknüpfen modularer KI-Pipelines mit bestehenden Unternehmens-.NET-Stacks und APIs.
- Zusammenarbeit mit IT, Geschäftsbereichen und dem Vorstand von der Ideenfindung bis zur Produktion.
Profil
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenwissenschaft oder KI-Engineering.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in LLMs, RAG, agentischen Systemen und Modellfeinabstimmung.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer KI-Pipelines und LLMOps/MLOps-Infrastruktur.
- Kenntnisse in Python, Vektordatenbanken, Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise .NET/TypeScript.
- Hintergrund in technischer Mentoring, Teamführung und strategischer Architektur.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Wir bieten
- Aufbau eines zentralen KI-Teams, das die Produkt-Roadmap eines erfolgreichen FinTech-Unternehmens gestaltet.
- Eigene Verantwortung für eine gruppenweite KI-Plattform mit direkten Berichtslinien und hoher Exposition gegenüber Führungskräften.
- Vollständige Autonomie über Architektur, Infrastruktur und Toolauswahl.
- Vorteile eines hybriden Modells, das Remote-Flexibilität mit einem modernen Büro in Wiesbaden/Mainz kombiniert.
- Arbeiten mit schnellen Entscheidungsprozessen und hoher individueller Verantwortung.
- Ein attraktives Vergütungspaket, zertifizierte Schulungen und Mitarbeiterbenefits.
Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden Arbeitgeber: Optimus Search
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen FinTech-Unternehmens zu werden, das sich auf intelligente Technologien und datengestützte Lösungen spezialisiert hat. In Wiesbaden profitieren Sie von einer modernen Arbeitsumgebung mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, einem attraktiven Vergütungspaket und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Finanzdienstleistungen mitgestaltet und dabei großen Wert auf individuelle Verantwortung und schnelle Entscheidungsprozesse legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit LLMs und skalierbaren Systemarchitekturen zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Begeisterung für die Position unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam die besten Optionen durchgehen und deine Bewerbung auf den Weg bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Finanzen haben – lass das in deinen Worten durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI Engineering und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit LLMs und skalierbaren Systemarchitekturen gearbeitet hast – das ist genau das, was wir brauchen!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die innovative Finanzdienstleistungsplattform des Unternehmens. Verstehe, wie sie smarte Technologien und datengestützte Lösungen nutzen, um ihren Partnern zu helfen. Zeige im Interview, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens teilst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf LLMs und skalierbare Systeme hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du ähnliche Projekte umgesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamführung betonen
Da du eine neue AI-Entwicklungsteam leiten wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamführung und Mentoring hervorzuheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du Teams motiviert und erfolgreich geleitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Unternehmen Entscheidungen trifft und wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, Teil des Teams zu werden.
