Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein neues AI-Team und entwickle innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit Fokus auf smarte Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und direkte Berichterstattung an die Unternehmensführung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir vertreten einen Kunden, der eine innovative Finanzdienstleistungsplattform anbietet – entwickelt von und für Finanzenthusiasten. Der Fokus liegt auf intelligenten Technologien, datengestützten Lösungen und umfassender Expertise in Versicherung und Investitionen. Das Unternehmen hilft seinen Partnern, das Beste aus Beratungsdiensten herauszuholen.
Um die gruppenweite KI-Vision umzusetzen, wird ein neues internes KI-Team gegründet. Der aktuelle Bedarf besteht darin, einen erfahrenen Kandidaten zu finden, der sich auf Large Language Models (LLMs), skalierbare Systemarchitekturen und produktionsbereite KI-Anwendungen konzentriert. Dabei spielt er auch eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Teams, der Gestaltung der technischen Richtung und der Entwicklung intelligenter Lösungen mit echtem Einfluss.
Aufgaben:
- Leiten und coachen eines neuen 6-köpfigen gruppenweiten KI-Entwicklungsteams.
- Entwerfen, bauen und skalieren von produktionsbereiten LLM-, RAG- und agentischen Systemen.
- Entwickeln von KI-Versicherungsberatern, Tools zur Policenanalyse und automatisierten Dokumentenprozessoren.
- Auswahl von Tools und Verwaltung einer skalierbaren Unternehmens-KI-Infrastruktur in der Cloud oder vor Ort.
- Verknüpfen modularer KI-Pipelines mit bestehenden Unternehmens-.NET-Stacks und APIs.
- Zusammenarbeit mit IT, Geschäftsbereichen und dem Vorstand von der Ideenfindung bis zur Produktion.
Profil:
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Datenwissenschaft oder KI-Engineering.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in LLMs, RAG, agentischen Systemen und Modellfeinabstimmung.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau skalierbarer KI-Pipelines und LLMOps/MLOps-Infrastruktur.
- Kenntnisse in Python, Vektordatenbanken, Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise .NET/TypeScript.
- Hintergrund in technischer Mentoring, Teamführung und strategischer Architektur.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Wir bieten:
- Aufbau eines zentralen KI-Teams, das die Produkt-Roadmap eines erfolgreichen FinTech-Unternehmens gestaltet.
- Eigentum an einer gruppenweiten KI-Plattform mit direkten Berichtslinien und hoher Exposition gegenüber Führungskräften.
- Vollständige Autonomie über Architektur, Infrastruktur und Toolauswahl.
- Vorteile eines hybriden Modells, das Remote-Flexibilität mit einem modernen Büro in Wiesbaden/Mainz kombiniert.
- Arbeiten mit schnellen Entscheidungsprozessen und hoher individueller Verantwortung.
- Ein attraktives Vergütungspaket, zertifizierte Schulungen und Mitarbeiterbenefits.
Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden Arbeitgeber: Optimus Search
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine spannende Möglichkeit, Teil eines innovativen FinTech-Teams zu werden, das sich auf intelligente Technologien und datengestützte Lösungen konzentriert. In Wiesbaden profitieren Sie von einer modernen Arbeitsumgebung mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen, einem attraktiven Vergütungspaket und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der KI-Entwicklung einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Produktstrategie mitzuwirken, während Sie in einem dynamischen und unterstützenden Team arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit LLMs und skalierbaren Systemarchitekturen zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung zum Strahlen zu bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer – Financial Services – (m/f/d) – Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Zeig deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI und Softwareentwicklung. Wir wollen wissen, wie du deine Fähigkeiten eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen und welche Technologien du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Optimus Search vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die innovative Finanzdienstleistungsplattform des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Ziele und die AI-Vision verstehst und wie deine Erfahrungen mit LLMs und skalierbaren Systemarchitekturen dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du LLMs oder agentische Systeme entwickelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamführung betonen
Da du eine neue AI-Entwicklungsgruppe leiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeiten in der Teamführung und technischen Mentoring hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du Teams erfolgreich geleitet und motiviert hast.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu Python, Cloud-Plattformen und dem Aufbau von AI-Pipelines. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
