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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere AI-Plattform für schnellere Softwareentwicklung.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Unicorn mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Teamarbeit und persönliche sowie berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster AI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Kenntnisse und Erfahrung mit AI-Frameworks.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für Kreativität und Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Development Operations Engineer, um die interne AI-Infrastruktur aufzubauen und zu betreiben, die es unseren Entwicklern ermöglicht, intelligenter zu arbeiten und schneller zu liefern. Sie werden modernste AI-Systeme wie Claude, Codex und nächste Generation agentische Frameworks direkt in die Engineering-Workflows integrieren, sodass AI ein natürlicher Bestandteil des Designs, der Entwicklung und der Wartung von Software wird.
Warum diese Rolle wichtig ist
AI-unterstützte Entwicklung verändert das moderne Engineering. In dieser Rolle werden Sie unsere zentrale AI-Entwicklerplattform entwerfen und betreiben, von Ingestion-Pipelines und Vektorsuche bis hin zu Kontextzusammenstellung, RAG-Systemen und Agentenfähigkeitsbibliotheken. Sie werden AI nahtlos in IDEs, CI/CD-Pipelines, Code-Reviews und architektonische Entscheidungen einbetten, sodass Teams Aufgaben wie Refactoring, Debugging, Testgenerierung und Sicherheitsüberprüfung mit leistungsstarken agentischen Fähigkeiten angehen können. Gleichzeitig stellen Sie sicher, dass die Plattform sicher, zuverlässig und verantwortungsbewusst betrieben wird. Ihre Arbeit definiert, wie schnell – und wie gut – unsere Ingenieure die nächste Generation unseres Produkts entwickeln.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Plattformengineering: Entwerfen und Betreiben unserer End-to-End-AI-Plattform (RAG-Pipelines, Abruf, Indizierung, Einbettungen, Vektor-Datenbanken).
- Agentenfähigkeiten & Automatisierung: Entwickeln wiederverwendbarer Agentenfähigkeiten für Architekturüberlegungen, sicheres Codieren, Testgenerierung, Debugging und mehr.
- AI-gestützte Entwicklererfahrung: Automatisieren von Code-Reviews, CI-Prüfungen und Fehlersuche mit LLM-basierten Workflows.
- Governance & Zuverlässigkeit: Definieren von Richtlinien für Prompt-Engineering, Modellevaluation und Kostenoptimierung.
- Zusammenarbeit: Eng mit Engineering-, Produkt- und QA-Teams zusammenarbeiten.
Ihre Erfahrung
- Technische Fähigkeiten: Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python + eine Systemsprache wie Typescript / Java).
- Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Claude, Gemini) und Agentenframeworks (LangChain, LlamaIndex).
- DevOps/MLOps-Expertise: Kubernetes, Docker, CI/CD, Observability.
- Cloud-Architekturerfahrung (AWS/GCP/Azure), optimiert für AI-Workloads.
- Praktisches Wissen über Abrufsysteme und Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate usw.).
Zusätzliche Stärken:
- Erfahrung mit Wissensgraphen, großangelegten Ingestion-Pipelines, Feintuning oder fortgeschrittenem Prompting.
- Hintergrund in der Entwicklererfahrung, internen Plattformen oder Produktivitätsengineering.
- Nachgewiesene technische Führung und starke bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
Ihre Denkweise
Sie gedeihen als bereichsübergreifender Partner, der sich natürlich mit Engineering, Produkt, Design, Sicherheit und Führung abstimmt. Sie kommunizieren technische Strategien klar, gestalten umsetzbare Roadmaps und befähigen Entwickler durch praktische Anleitung, Schulung und starke Dokumentation. Schnelles Prototyping, schnelle Iteration und die Bewertung neuer Modelle für echte Auswirkungen sind zentrale Elemente Ihrer Arbeitsweise.
Was Erfolg aussieht
Innerhalb der ersten 12 Monate werden Sie:
- Eine produktionsbereite AI-Entwicklerplattform mit starker Akzeptanz geliefert haben.
- Eine Bibliothek von Agentenfähigkeiten aufgebaut haben, die in Engineering-Teams verwendet wird.
- Bewertung, Governance und Best Practices für sichere, skalierbare AI-Nutzung etabliert haben.
- Als strategische Brücke zwischen Entwicklungsteams und Führung für die AI-Akzeptanz fungiert haben.
Schließen Sie sich uns an für dies und mehr...
- Eine zielgerichtete Mission, die komplexe Nachhaltigkeitsherausforderungen angeht, während Sie mit globalen Branchenpionieren in einem schnell wachsenden Unicorn-Unternehmen zusammenarbeiten.
- Raum für Kreativität durch kollaborative Teamarbeit und eine offene Kommunikationskultur.
- Flexibilität und Teambindung mit unseren hybriden Arbeitsoptionen.
- Treibstoff für Ihre Wachstumsreise, sowohl persönlich als auch beruflich.
- Nachhaltige Mobilitätsoptionen, die umweltfreundliche Pendellösungen fördern.
- Unterhaltsame Teamevents und Ausflüge mit unseren globalen Teams.
- Inspirierende Arbeitsräume in Mannheim, München und Madrid.
AI DevOps Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: osapiens
Kontaktperson:
osapiens HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI DevOps Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schick eine kurze Nachricht an jemanden im Team oder an HR und zeig dein Interesse an der Position. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Lass uns sicherstellen, dass wir bereit sind, unser Wissen über Python, Kubernetes und AI-Frameworks zu demonstrieren, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du Teil unseres aufregenden Teams wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI DevOps Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei osapiens vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten AI-Technologien und -Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Softwareentwicklung, DevOps und AI-Integration demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie AI in ihren Prozessen implementieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.