Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Algorithmen für nachhaltige Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Nachhaltigkeit und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von 2.410 €, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachhaltigkeit mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Mathematik oder Informatik; Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2410 - 2410 € pro Monat.
Diese 4-6 Monate dauernde Praktikumsstelle ist Teil von osapiens Terra, einem spezialisierten Team in München, das Fernerkundungsdaten und KI-Algorithmen in Softwarelösungen für Nachhaltigkeit integriert. Wir entwickeln Unternehmenssoftware für deforestationsfreie Lieferketten. Unsere SaaS-Lösung gewährleistet die Einhaltung der EU-Deforestation Regulation (EUDR), die Tausende europäischer Unternehmen und deren Lieferanten betrifft. Zu diesem Zweck verfolgen wir die Lieferkette vom Landwirt bis zum Einzelhändler und nutzen Satellitendaten und KI zur Erkennung von Abholzung.
Unser Algorithmus kombiniert mehrere Methoden, von Deep Learning über maßgeschneiderte ML-Algorithmen bis hin zu grundlegenden Statistiken. Wir entwickeln unsere Methodik sorgfältig, um Generalisierbarkeit über Geografien, Robustheit und Erklärbarkeit sicherzustellen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Implementieren von geospatialen Analysen mit modernsten Deep Learning-Techniken und Statistiken
- Forschung an neuesten Methoden aus Computer Vision und Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung auf Fernerkundung
- Engineering und Operationalisierung von Prototyp-Methoden zu vollwertigen produktionsreifen Systemen
- Optimierung und Skalierung von Daten- und Analyse-Pipelines
- Analyse, Interpretation und Überwachung der Leistung von Produktionsdatenanalyse-Pipelines
Ihre Erfahrung
- Aktuelle Studien in Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder ähnlichem
- Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit typischen Datenengineering- und Deep Learning-Frameworks sowie Kenntnisse in GIT und unix-basierten Systemen
- Erfahrung in der Lösung quantitativer Probleme mit Algorithmen und Daten
- Erfahrung im Umgang mit geospatialen Daten (z.B. multispektrale Satellitenbilder, geojsons, tif-Formate usw.) ist von Vorteil
Schließen Sie sich uns an für dies und mehr...
- Eine zielgerichtete Mission, die komplexe Herausforderungen der Nachhaltigkeit angeht, während Sie mit globalen Branchenpionieren in einem schnell wachsenden Unicorn-Unternehmen zusammenarbeiten
- Ein hochwirksames Praktikum mit Verantwortung ab dem ersten Tag und direkter Zusammenarbeit mit erfahrenen Führungskräften
- Praktische Projektverantwortung und die Möglichkeit, Prozesse zu gestalten, die sich über unsere globale Kundenbasis erstrecken
- Ein modernes Büro in München mit flexiblen hybriden Arbeitsoptionen, offener Teamkultur und flachen Hierarchien
- Regelmäßige Teamevents und Wissensaustausch-Sitzungen
- Und natürlich – kostenlose Getränke und Snacks, um Sie während Ihres Tages energiegeladen zu halten.
Internship: Machine Learning (m/f/x) Arbeitgeber: osapiens
Als Senior Solution Engineer in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich mit komplexen Nachhaltigkeitsherausforderungen auseinandersetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsoptionen und umweltfreundliche Mobilitätslösungen anbieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere durch Mentoring, internationale Teamarbeit und die Mitgestaltung von Prozessen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship: Machine Learning (m/f/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei osapiens bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei osapiens für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Machine Learning (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei osapiens definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei osapiens durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei osapiens vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei osapiens möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
