Team Lead Machine Learning (m/f/x)

osapiens Terra entwickelt Technologien, die Unternehmen helfen, die Umweltauswirkungen ihrer globalen Lieferketten zu verstehen. Unsere Plattform kombiniert Satellitenbilder, geospatiale Daten und maschinelles Lernen, um Abholzungsrisiken zu erkennen, die Landnutzung zu analysieren und die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-Abholzungsverordnung (EUDR) zu unterstützen. Täglich verarbeiten unsere Systeme Millionen von Satellitenbildern und analysieren sie mit fortschrittlichen Modellen des maschinellen Lernens. Die Ergebnisse unterstützen Werkzeuge, die von über 800 Unternehmen und Tausenden von Nutzern weltweit verwendet werden, von globalen Importeuren bis hin zu Nachhaltigkeitsteams.

Unser in München ansässiges Team bringt Backend-Entwickler, Frontend-Entwickler, ML-Spezialisten und geospatiale Analysten zusammen, die an der Schnittstelle von Unternehmenssoftware, Klimadaten und KI arbeiten. In der Rolle des Teamleiters für maschinelles Lernen sind Sie verantwortlich für das ML-Team und die technische Plattform, die unsere geospatialen Analysen antreibt. Dies ist eine praktische Führungsrolle: Sie treiben die Entwicklung von Produktions-ML-Systemen voran und bauen das Team um sich herum auf und weiter.

Ihre Arbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung. Sie werden unser etabliertes, großangelegtes Produktionssystem vorantreiben – den Algorithmus zur Erkennung von Abholzung verbessern, der täglich Tausende von Farmen überwacht, neue Deep-Learning-Modelle entwickeln, die über geografische Grenzen hinweg generalisieren, und die Werkzeuge, Plattformen und Prozesse erstellen, die es dem Team ermöglichen, schnell zu iterieren und zuverlässig zu liefern. Sie werden auch die Entwicklung neuer Analyseprodukte fördern, während wir erweitern, was unsere Plattform leisten kann.

Diese Rolle erfordert jemanden, der klar kommuniziert, technische Entscheidungen zwischen ML, Produkt und Engineering abstimmt und durch Lieferung führt. Sie setzen die Richtung fest, wie wir Modelle entwickeln, bewerten und bereitstellen – und Sie machen das Team um Sie herum produktiver, indem Sie die richtige Infrastruktur aufbauen und ein gemeinsames Verständnis dafür schaffen, was wichtig ist und warum.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Ein leistungsstarkes ML-Team aufbauen und weiterentwickeln
• Technische Entscheidungen zwischen ML, Produkt und Engineering abstimmen
• Praktische Problemlösungen in unserem großangelegten Produktionssystem vorantreiben – Modelle zum Laufen bringen, sie ausliefern und schnell iterieren
• Den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung besitzen, von Forschung und Prototyping bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Wartung
• Eine skalierbare ML-Plattform entwerfen, die schnelle Experimente und zuverlässige Produktionsfreigaben ermöglicht
• Die Entwicklung neuer Analyseprodukte innerhalb des Teams fördern
• Geospatiale Analysen unter Verwendung modernster Deep-Learning-Techniken und Statistiken entwerfen und implementieren
• Klare Entscheidungskriterien für die Modellentwicklung festlegen und sicherstellen, dass das Team und die Produktanforderungen übereinstimmen

Anforderungen:

• Starker quantitativer Hintergrund mit einem fortgeschrittenen Abschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Fernerkundung oder ähnlichem
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und starke Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow) und modernen Architekturen. Darüber hinaus sind Sie mit MLOps-Tools (z.B. W&B) und Hochleistungsrechenumgebungen (AWS, Bare-Metal) vertraut
• 5+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Auslieferung produktionsreifer Systeme. Zusätzlich haben Sie 2+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines technischen Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Festlegung der Richtung
• Klare Kommunikation – Sie stimmen die Stakeholder ab und artikulieren technische Entscheidungen klar, wodurch ein gemeinsames Verständnis zwischen den Teams entsteht
• Tiefgreifende technische Kenntnisse – Sie bringen Dinge schnell zum Laufen, lösen Probleme pragmatisch und übernehmen Systeme von Anfang bis Ende
• Erfahrung in einem Softwareunternehmen, in dem produktisierte Analysen in großem Maßstab ausgeliefert werden, und Sie fühlen sich in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld wohl
• Routine im Umgang mit Petabytes von Daten und im Entwerfen effektiver Datenverarbeitungswerkzeuge und -abläufe
• Effektive Zusammenarbeit mit KI-unterstützten Arbeitsabläufen und Codierungswerkzeugen
• Fließend in Englisch (C1+) und Deutsch (C1+)

Vertretende Projekte:

• Verbesserung der Änderungsdetektion in Zeitreihen-Satellitenbilddaten mithilfe von überwachten und unüberwachten Methoden des maschinellen Lernens – Fusion mehrerer Satellitenmodalitäten wie SAR, optisch und LIDAR in einer optimierten Datenpipeline, um eine nahezu Echtzeitüberwachung an Tausenden von Standorten der Lieferkette zu ermöglichen
• Modelle über verschiedene geografische Gebiete und Landnutzungsarten trainieren oder feinabstimmen
• Entwurf und Implementierung von Modellauswertungs- und Überwachungsrahmen, die dem Team Vertrauen in die Produktionsleistung geben und Entwicklungsprioritäten leiten
• Aufbau und Skalierung der ML-Experimentierplattform – Werkzeuge, Recheninfrastruktur und Entwicklungsabläufe – um die Iterationszeit von der Idee bis zur Produktionsbereitstellung zu reduzieren
• Leitung der Entwicklung eines neuen Analyseprodukts, von der frühen Forschung bis zur Produktionsauslieferung und Kundenlieferung

Vorteile:

• Eine zielgerichtete Mission, die komplexe Nachhaltigkeitsherausforderungen angeht, während Sie mit globalen Branchenpionieren in einem schnell wachsenden Unicorn-Unternehmen zusammenarbeiten
• Raum für Kreativität durch kollaborative Teamarbeit und eine offene Kommunikationskultur
• Flexibilität und Teambindung mit unseren hybriden Arbeitsoptionen
• Unterstützung auf Ihrem Wachstumsweg, sowohl persönlich als auch beruflich
• Nachhaltige Mobilitätsoptionen, die umweltfreundliche Pendellösungen fördern
• Unterhaltsame Teamevents und Ausflüge mit unseren globalen Teams
• Inspirierende Arbeitsräume in Mannheim, München und Madrid