Team Lead Machine Learning (m/f/x) - Remote Sensing

osapiens Terra baut Technologien, die Unternehmen helfen, die Umweltauswirkungen ihrer globalen Lieferketten zu verstehen. Unsere Plattform kombiniert Satellitenbilder, geospatiale Daten und maschinelles Lernen, um Abholzungsrisiken zu erkennen, die Landnutzung zu analysieren und die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-Abholzungsverordnung (EUDR) zu unterstützen. Täglich verarbeiten unsere Systeme Millionen von Satellitenbildern und analysieren sie mit fortschrittlichen Modellen des maschinellen Lernens. Die Ergebnisse unterstützen Werkzeuge, die von über 800 Unternehmen und Tausenden von Nutzern weltweit verwendet werden, von globalen Importeuren bis hin zu Nachhaltigkeitsteams.

Als Teamleiter für maschinelles Lernen sind Sie verantwortlich für das ML-Team und die technische Plattform, die unsere geospatialen Analysen antreibt. Dies ist eine praktische Führungsrolle: Sie treiben die Entwicklung von Produktions-ML-Systemen voran und bauen das Team um sich herum auf. Ihre Arbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung. Sie werden unser etabliertes, großangelegtes Produktionssystem weiterentwickeln – den Algorithmus zur Erkennung von Abholzung verbessern, der täglich Tausende von Farmen überwacht, neue Deep-Learning-Modelle entwickeln, die über geografische Grenzen hinweg generalisieren, sowie die Werkzeuge, Plattformen und Prozesse erstellen, die es dem Team ermöglichen, schnell zu iterieren und zuverlässig zu liefern.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Aufbau und Wachstum eines leistungsstarken ML-Teams
• Ausrichtung technischer Entscheidungen zwischen ML, Produkt und Engineering
• Praktische Problemlösung in unserem großangelegten Produktionssystem
• Übernahme des gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung, von der Forschung und Prototypenerstellung bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Wartung
• Architektur einer skalierbaren ML-Plattform, die schnelle Experimente und zuverlässige Produktionsfreigaben ermöglicht
• Förderung der Entwicklung neuer Analyseprodukte innerhalb des Teams
• Entwurf und Implementierung geospatialer Analysen unter Verwendung modernster Deep-Learning-Techniken und Statistiken
• Festlegung klarer Entscheidungskriterien für die Modellentwicklung

Qualifikationen:

• Starker quantitativer Hintergrund mit einem fortgeschrittenen Abschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Fernerkundung oder ähnlichem
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und starke Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow)
• 5+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsreifer Systeme
• 2+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines technischen Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Festlegung der Richtung
• Klare Kommunikation und Ausrichtung der Stakeholder
• Tiefgehende technische Fähigkeiten und pragmatische Problemlösung
• Erfahrung in einem Softwareunternehmen mit der Bereitstellung produktisierter Analysen in großem Maßstab
• Routine im Umgang mit Petabytes von Daten und der Gestaltung effektiver Datenverarbeitungswerkzeuge
• Fließend in Englisch (C1+) und Deutsch (C1+)

Starke Kandidaten könnten auch folgende Erfahrungen haben:

• Erfahrung mit modernen Computer Vision-Architekturen
• Erfahrung mit Fernerkundungs- oder Satellitendaten
• Erfahrung in der Übersetzung von Produktanforderungen in algorithmische, datengestützte Lösungen

Vorteile:

• Eine sinnstiftende Mission zur Bewältigung komplexer Nachhaltigkeitsherausforderungen
• Raum für Kreativität durch Zusammenarbeit und offene Kommunikationskultur
• Flexibilität und Teambindung durch hybride Arbeitsoptionen
• Unterstützung auf Ihrem Wachstumsweg, sowohl persönlich als auch beruflich
• Nachhaltige Mobilitätsoptionen
• Spaßige Teamevents und Ausflüge mit unseren globalen Teams
• Inspirierende Arbeitsräume in Mannheim, München und Madrid