Team Lead Machine Learning (m/f/x) - Remote Sensing

Über osapiens Terra

osapiens Terra entwickelt Technologien, die Unternehmen helfen, die Umweltauswirkungen ihrer globalen Lieferketten zu verstehen. Unsere Plattform kombiniert Satellitenbilder, geospatiale Daten und maschinelles Lernen, um Abholzungsrisiken zu erkennen, die Landnutzung zu analysieren und die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-Abholzungsverordnung (EUDR) zu unterstützen. Täglich verarbeiten unsere Systeme Millionen von Satellitenbildern und analysieren sie mit fortschrittlichen Modellen des maschinellen Lernens. Die Ergebnisse unterstützen Werkzeuge, die von über 800 Unternehmen und Tausenden von Nutzern weltweit verwendet werden, von globalen Importeuren bis hin zu Nachhaltigkeitsteams.

Unsere maschinelle Lernsystem ist für unsere Nutzer von entscheidender Bedeutung – es beeinflusst direkt die Entscheidungen in der Lieferkette weltweit. Unser in München ansässiges Team in der Nähe des Sendlinger Tors vereint Backend-Entwickler, Frontend-Entwickler, ML-Spezialisten und geospatiale Analysten, die an der Schnittstelle von Unternehmenssoftware, Klimadaten und KI arbeiten.

Über die Rolle

Als Team Lead Machine Learning sind Sie verantwortlich für das ML-Team und die technische Plattform, die unsere geospatialen Analysen antreibt. Dies ist eine praktische Führungsrolle: Sie treiben die Entwicklung von Produktions-ML-Systemen voran und bauen das Team um sich herum auf und weiter. Ihre Arbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung. Sie werden unser etabliertes, großangelegtes Produktionssystem vorantreiben – den Algorithmus zur Erkennung von Abholzung verbessern, der täglich Tausende von Farmen überwacht, neue Deep-Learning-Modelle entwickeln, die über Geografien hinweg generalisieren, und die Werkzeuge, Plattformen und Prozesse erstellen, die es dem Team ermöglichen, schnell zu iterieren und zuverlässig zu liefern. Sie werden auch die Entwicklung neuer Analyseprodukte fördern, während wir erweitern, was unsere Plattform leisten kann.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Ein hochleistungsfähiges ML-Team aufbauen und weiterentwickeln
• Technische Entscheidungen zwischen ML, Produkt und Engineering abstimmen
• Praktische Problemlösungen in unserem großangelegten Produktionssystem vorantreiben – Modelle zum Laufen bringen, sie ausliefern und schnell iterieren
• Den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung verantworten, von Forschung und Prototyping bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Wartung
• Eine skalierbare ML-Plattform entwerfen, die schnelle Experimente und zuverlässige Produktionsfreigaben ermöglicht
• Die Entwicklung neuer Analyseprodukte innerhalb des Teams fördern
• Geospatiale Analysen unter Verwendung modernster Deep-Learning-Techniken und Statistiken entwerfen und implementieren
• Klare Entscheidungskriterien für die Modellentwicklung festlegen, um die Abstimmung im Team und mit den Produktanforderungen sicherzustellen

Ihre Erfahrung

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Ein starkes quantitatives Hintergrundwissen mit einem fortgeschrittenen Abschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Fernerkundung oder ähnlichem mitbringen
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und starke Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow) und modernen Architekturen haben. Darüber hinaus sind Sie mit MLOps-Tools (z.B. W&B) und Hochleistungsrechenumgebungen (AWS, Bare-Metal) vertraut
• Über 5 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen verfügen, mit einer Erfolgsbilanz bei der Auslieferung produktionsreifer Systeme. Außerdem haben Sie mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Leitung eines technischen Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Festlegung der Richtung
• Mit Klarheit kommunizieren - Sie stimmen die Stakeholder ab und artikulieren technische Entscheidungen klar, wodurch ein gemeinsames Verständnis zwischen den Teams geschaffen wird
• Tief technisch sind - Sie bringen Dinge schnell zum Laufen, lösen Probleme pragmatisch und übernehmen Systeme von Anfang bis Ende
• Vorherige Erfahrung in einem Softwareunternehmen haben, produktisierte Analysen in großem Maßstab ausliefern und sich in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld wohlfühlen
• Routine im Umgang mit Petabytes von Daten und im Entwerfen effektiver Datenverarbeitungswerkzeuge und -abläufe mitbringen
• Effektiv mit KI-unterstützten Arbeitsabläufen und Codierungswerkzeugen arbeiten
• Fließend Englisch (C1+) und Deutsch (C1+) sprechen

Starke Kandidaten haben möglicherweise auch:

• Erfahrung mit modernen Computer Vision-Architekturen, die auf Probleme wie Segmentierung, Änderungsdetektion und Zeitreihenbilddaten angewendet werden
• Erfahrung in der Arbeit mit Fernerkundungs- oder Satellitendaten (SAR, optisch, LIDAR)
• Erfahrung in der Übersetzung von Produktanforderungen und komplexen regulatorischen Anforderungen in algorithmische, datengestützte Lösungen

Vertretene Projekte

• Verbesserung der Änderungsdetektion in Zeitreihen-Satellitenbilddaten mithilfe von überwachten und unüberwachten Methoden des maschinellen Lernens – mehrere Satellitenmodalitäten wie SAR, optisch und LIDAR in einer optimierten Datenpipeline zusammenführen, um eine nahezu Echtzeitüberwachung über Tausende von Standorten in der Lieferkette zu ermöglichen
• Modelle über verschiedene Geografien und Landnutzungsarten trainieren oder feinabstimmen
• Modellevaluierungs- und Überwachungsrahmen entwerfen und implementieren, die dem Team Vertrauen in die Produktionsleistung geben und Entwicklungsprioritäten leiten
• Die ML-Experimentierplattform aufbauen und skalieren – Werkzeuge, Recheninfrastruktur und Entwicklungsabläufe – um die Iterationszeit von der Idee bis zur Produktionsbereitstellung zu verkürzen
• Die Entwicklung eines neuen Analyseprodukts leiten, es von der frühen Forschung bis zur Produktionsauslieferung und Kundenlieferung bringen

Vorteile

• Eine zielgerichtete Mission, die komplexe Nachhaltigkeitsherausforderungen angeht, während Sie an der Seite globaler Branchenpioniere in einem schnell wachsenden Unicorn-Unternehmen arbeiten
• Raum für Kreativität durch kollaborative Teamarbeit und eine offene Kommunikationskultur
• Flexibilität und Teambindung mit unseren hybriden Arbeitsoptionen
• Unterstützung für Ihre Wachstumsreise, sowohl persönlich als auch beruflich
• Nachhaltige Mobilitätsoptionen, die umweltfreundliche Pendellösungen fördern
• Spaßige Teamevents und Ausflüge mit unseren globalen Teams
• Inspirierende Arbeitsräume in Mannheim, München und Madrid