Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Daten-Pipelines mit modernsten Technologien wie SQL, Spark und Databricks.
- Unternehmen: Innovative Data- & AI-Beratung aus Köln mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Projekte mit echtem Impact, Homeoffice, modernes Office und Raum zum Lernen.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit Fokus auf Zusammenarbeit und offene Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die im Alltag funktionieren und lerne von Experten in der Branche.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung in Datenentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Unser Partner Datasolut ist eine Data- & AI-Beratung aus Köln. Das Team hilft Unternehmen dabei, aus ihren Daten echten Mehrwert zu machen: von der ersten KI-Strategie über moderne Lakehouse-Plattformen bis hin zu Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
Was Datasolut macht:
Datasolut begleitet seine Kunden auf dem ganzen Weg: gemeinsam verstehen, wo sie stehen, umsetzen, was wirklich gebraucht wird, und skalieren, was funktioniert. Strategie und Umsetzung kommen aus einer Hand. Technologisch ist Datasolut ganz vorne mit dabei: Als Databricks Silver Partner und einer der wenigen Microsoft Fabric Featured Partner in Deutschland arbeitest du mit den Plattformen, die gerade die Datenwelt prägen.
So arbeitet das Team:
Datasolut ist kein Konzern, und das ist auch gut so. Es gibt kurze Wege, flache Hierarchien und echte Verantwortung von Anfang an. Deine Ideen landen nicht in einer Schublade, sondern im nächsten Projekt. Das Team teilt Wissen, hilft sich gegenseitig weiter und feiert Erfolge gemeinsam.
Deine Aufgaben:
- Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
- Du setzt Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
- In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.
Dein Profil:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
- Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
- Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie.
- Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric.
- Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht.
- Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen.
- Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!).
- 3 Tage Homeoffice pro Woche.
- Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar.
- Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin.
- Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee.
Warum Datasolut?
Als hochmotiviertes Team sind für Datasolut gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Das Team besteht aus echten Machern mit starken Meinungen, die sich trotzdem nicht zu ernst nehmen. Die Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert, lange Reisezeiten werden also möglichst vermieden. Datasolut legt sehr viel Wert auf ein starkes Team und versucht, Projekteinsätze wenn möglich gemeinsam als Team zu lösen.
Senior Data & AI Engineer in Köln Arbeitgeber: PALTRON GmbH
Als Arbeitgeber im Staatlichen Baumanagement Region Nord-West bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Bauprojekten zu arbeiten, die die Zukunft unserer Region prägen. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der Verbesserung der Infrastruktur in Niedersachsen arbeitet und dabei echte Verantwortung übernimmt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PALTRON GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer bei PALTRON GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PALTRON GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PALTRON GmbH entscheidend sein!
