Staff AI Backend Engineer (f/m/x)

Deine Aufgaben

Als Staff AI Backend Engineer verantwortest du das technische Rückgrat unserer Decision-Intelligence-Plattform und die Architektur, die sie skalierbar macht.

Du gibst die Richtung vor, wie wir skalierbare Backend-Servicesbauen, die unsere Forecasting- und Optimierungsmodelle, unsere agentischen Workflows und unseren semantischen Data Layer produktiv nutzbar machen.

Du arbeitest AI-first: Claude Code oder vergleichbare CLIs, MCPs und eigene Skills sind dein Standard-Toolkit – und du legst fest, wie das restliche Team sie einsetzt.

Du denkst nicht nur in Endpoints und Datenbanken, sondern in Kundennutzen, Produktwirkung und Adoption – und du stärkst konsequent das System, statt nur die jeweilige Aufgabe zu lösen.

• Mit ausgeprägtem Produktdenken gibst du die technische Richtung vor: Du definierst, wie wir Feature-Adoption messen, instrumentierst Nutzungsmuster und steuerst die Roadmap gemeinsam mit Product und FDE – verantwortlich für Outcomes, nicht für Output.
• Skalierbare Backend-Services in Python (Fast API, Pydantic) für Agent-Workflows, Forecasting und Replenishment liegen in deiner

Hand: Du architektierst, baust und betreibst sie – inklusive der Entscheidungen, Trade-offs und Standards dahinter.

• Saubere API- und Service-Contracts zwischen Plattform, Agents, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planning-Tools) werden von dir designt – mit Robustheit, Observability und Zuverlässigkeit als erstklassigen Eigenschaften.
• Unser semantischer Data Layer – die Grundlage für präzise Forecasts und exakte Agent-Antworten – gehört dir: Postgre SQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Pipelines, Caching und Retrieval, gebaut für Skalierung über Kunden und Use Cases hinweg.
• Wie wir LLM- und Agent-Systeme ins Backend integrieren, definierst du: Tool Use, Function Calling, RAG-Pipelines, Eval-Frameworks, Guardrails und Production-Deployment – du setzt die Patterns und Qualitätsstandards, gegen die das Team baut.
• Das Vorantreiben unserer AI-first-Engineering-Kultur ist zentral: Claude Code, AI-gestützte Entwicklung und Subagents sind Teil deines täglichen Toolkits, und du entwickelst unser internes Setup weiter (CLAUDE, Hooks, Skills, Plan-/Execute-/Review-Loop, Plugins, Docs), damit das Team schneller und sicherer liefert.
• Mehrdeutige Business- und Kundenanforderungen übersetzt du gemeinsam mit FDEs und Product in eine kohärente technische Strategie und triffst pragmatische Trade-offs zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit – klar erklärt für technische wie nicht-technische Stakeholder.
• Du prototypst schnell und nah am Nutzer, bringst Ideen innerhalb von Tagen in die Hände von FDEs und Kunden, holst eigenständig Feedback ein, iterierst am echten Workflow und entscheidest anhand der tatsächlichen Nutzung, was gehärtet und ausgerollt wird.
• Durch Code- und Design-Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards hebst du das Engineering-Niveau – du entwickelst die Menschen um dich herum weiter und machst das System über die Zeit widerstandsfähiger.
• Dein Profil
• 8+ Jahre als Backend-, Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld, mit nachweisbarer Erfahrung darin, Design und Delivery komplexer Systeme zu leiten – idealerweise im Produkt- oder Saa S-Kontext; Startup-Erfahrung (0→1) sehr willkommen.
• Größere Teile einer Tech-Organisation lagen end-to-end in deiner

Hand: bedeutende Services, Domains oder Plattformbereiche – von Architektur und Delivery bis Betrieb, Reliability und On-Call, nicht nur einzelne Features.

• Tiefe Backend-Expertise über Python (Fast API, Pydantic), sauberes und langlebiges API-Design, asynchrone Programmierung, Postgre SQL und Redis, Docker sowie ausgereiftes CI/CD – auf einem Niveau, auf dem du Standards definierst statt ihnen zu folgen.
• Bewährt in agilen, schnellen Teams: In Sprints, iterativem Shipping und kontinuierlichem Feedback hältst du die Qualität hoch, während du schnell lieferst.
• Nachgewiesene technische

Leadership: Du hast die Architektur nicht-trivialer Systeme verantwortet, folgenreiche Trade-offs getroffen und mehrere Engineers durch Ambiguität geführt – ohne formale Weisungsbefugnis.

• Ein ausgeprägtes Produktdenken treibt dich an: nicht nur „Wie baue ich das?", sondern „Wofür, für wen und woran erkennen wir, dass es Wirkung hat?" – Denken in Nutzern, Adoption und Wirkungsketten.
• Production-grade LLM- und Agent-Erfahrung: Prompt Engineering, Tool Use/Function Calling, RAG, Eval-Frameworks, Guardrails und das Deployment von LLM-Features, auf die sich echte Nutzer verlassen.
• Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS), inklusive Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform – du designst, durchdringst und betreibst diesen Stack souverän und entscheidest, wo Komplexität hingehört.
• Ein sehr hohes Maß an Ownership, Souveränität im Umgang mit Ambiguität und das Urteilsvermögen zu wissen, wann man in die Tiefe geht und wann man delegiert, dokumentiert oder vereinfacht.
• Klare, überzeugende Kommunikation, technisch wie nicht-technisch, mit wenig Ego – du schaffst Alignment, hältst Dinge schriftlich fest und machst andere besser.
• Fließendes Englisch

Benefits

• Du bekommst das Hardware-Setup, das du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten.
• Du nutzt dein persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr), um dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest dann, wenn es am besten zu dir passt.
• Du erhältst ein monatliches Benefit-Budget von 60 €, das du so einsetzt, wie es am besten zu dir passt – ob Urban Sports Club, ein Mobilitätsbudget für Sprit, ÖPNV oder das Deutschlandticket, oder einfach Gutscheine deines Lieblingsshops.

Ganz wie du magst.

• Eine reiche Auswahl an Snacks und Getränken steht dir im Büro jederzeit kostenlos zur Verfügung.
• Du bekommst direkten Zugang zu Frontier-AI-Entwicklungen und Learning Sessions im engen Austausch mit unserer Produktentwicklung.
• Du ergänzt ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge umsetzen und dabei Spaß haben.
• Du nimmst an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, voller Kreativität und neuer Ideen.
• Wir veranstalten regelmäßig fachliche und soziale Team-Events, online wie vor Ort.
• Wenn du Mitglied im paretos Dog Club bist, darfst du deinen Vierbeiner gerne mit ins Büro bringen.
• Im Büro kannst du deine Barista-Skills unter Beweis stellen und bei Kaffeegesprächen mit anderen paretoneers ins Plaudern kommen.

Vielleicht wirst du auf unserer Weihnachtsfeier zum „paretos Office Barista of the Year"gekürt.

• Weitere Informationen
• Hinweis zur

Transparenz: Wir nutzen KI-Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen.

Die Entscheidung, wen wir zu einem Vorstellungsgespräch einladen, treffen jedoch stets wir selbst – nicht der Algorithmus.
paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet.

Wir ermutigen dich ausdrücklich, dich zu bewerben, auch wenn du die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllst.

Über uns paretos ist die führende KI-basierte Decision-Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen auszuwerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Nachfrageprognose über die Bestandsauffüllung bis hin zu strategischen Entscheidungen auf C-Level.

All dies über eine programmierfreie Oberfläche, für die keine Vorkenntnisse im Bereich Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet.

Unsere Kultur orientiert sich an den Prinzipien von

GUNG HO : sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung.

Wir sind stolz auf ein Team aus leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.