Data Scientist Applied AI (f/m/x) in Heidelberg

Data Scientist Applied AI (f/m/x) in Heidelberg

Heidelberg Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen, die echte Entscheidungen für unsere Kunden verändern.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer inklusiven und unterstützenden Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliches Lernbudget und monatliches Benefit-Budget.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit tollen Team-Events und Snacks im Büro.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Entscheidungsfindung.
  • Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

  • Deine Aufgaben
  • Als Data Scientist Applied AI arbeitest du direkt mit unseren

Kunden: in Workshops, in der laufenden Abstimmung mit den Fachbereichen aus Supply Chain, Finance und Operations und bei Go-lives vor Ort.

Auf Basis unserer Decision OS Platform entwickelst du Lösungen, die nicht im Notebook enden, sondern im Alltag unserer Kunden Entscheidungen verändern.

Den Großteil deiner Zeit verbringst du damit, Kundenprobleme zu verstehen und sie auf die Machine-Learning-, Gen AI- und Datenfähigkeiten zu mappen, die die Platform bereitstellt.

  • Du steuerst Kundencases aus technischer Sicht: Anforderungen einordnen, Machbarkeit bewerten, Erwartungen setzen – in direkter Abstimmung mit dem Fachbereich beim Kunden.
  • Du führst die fachliche Diskussion mit dem

Kunden: Du erklärst Ergebnisse so, dass sie im Fachbereich ankommen, und machst transparent, warum ein Ergebnis so aussieht, wie es aussieht.

  • Du konfigurierst und verbesserst Forecasting- und Optimierungslösungen auf der Decision OS Platform – von der Auswahl der richtigen Capability über die Datenanbindung bis zur Evaluation.
  • Du bringst Lösungen in Produktion und sorgst dafür, dass sie dort stabil und nachvollziehbar laufen.
  • Du steigst tief in Kundendaten ein: Datenqualität, Wirkungsketten, die richtigen Forecast-Treiber.
  • Du arbeitest AI-first: Agenten, LLMs und Agentic Engineering sind bei uns Teil des Werkzeugkastens, nicht Spielerei.
  • Du prägst Produkt-Roadmap und Platform mit, indem du erkennst, was aus Plattformsicht wirklich skaliert.
  • Du tauschst dich intensiv mit Forward Deployed Engineers, Product und Data Science aus – und mentorest Kolleg: innen, wo deine Erfahrung weiterhilft.

Typische Anwendungsfelder, in denen du wirkst

  • Replenishment & Bestandsoptimierung: von der Bedarfsprognose bis zum automatisierten Bestellvorschlag.
  • Demand Forecasting: Identifikation der richtigen Forecast-Treiber, Konfiguration, Evaluation gegen echte Geschäftszahlen.
  • Semantisches Datenlayer aufsetzen: das Datenmodell und die Geschäftslogik beim Kunden so aufbauen, dass Forecasts genau werden und Auswertungen verlässlich sind.
  • Socrates aufsetzen: unseren Agenten beim Kunden in Betrieb nehmen – Anbindung an das semantische Datenlayer, Konfiguration und Evaluation der Antworten.
  • Dein Profil
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Scientist, mit Hands-on-Verantwortung als Hauptfokus.
  • Fortgeschritten in Python und sicher in SQL, dazu vertraut mit pandas, polars, numpy sowie sklearn, pytorch, xgboost oder Vergleichbarem.
  • Hands-on-Erfahrung im Modeling, idealerweise Time-Series-Forecasting.
  • Du hast Lösungen nicht nur trainiert, sondern in Produktion gebracht.
  • Sicher in Datenanalyse und Datenmodellierung, inklusive Preprocessing, Cleaning und Exploratory Data Analysis.
  • Sicher in der mathematischen Problemformulierung und deren Lösung.
  • Du bist gerne direkt am Kunden und kannst einen Kundencase technisch steuern: Du führst die fachliche Diskussion, ordnest Anforderungen ein und erklärst Ergebnisse so, dass sie im Fachbereich ankommen.
  • Neugier auf KI-gestütztes Arbeiten. Erfahrung mit LLMs und Agenten ist ein Plus, Lernbereitschaft Voraussetzung.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Bonus: Operations Research, Supply Chain / FMCG, ERP- oder Planungssysteme, S&OP-Prozesse.
  • Setup

Du arbeitest hybrid: den Großteil deiner Zeit mit dem Team in unserem Heidelberger Büro, in enger Zusammenarbeit mit Product, Forward Deployed Engineers und Data Science.

Gelegentliche Onsite-Arbeit beim Kunden gehört dazu.

Benefits

  • Diese kleinen Benefits warten auf dich, wenn du Teil des paretos-Teams wirst:
  • Du bekommst das Hardware-Setup, das du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten.
  • Du nutzt dein persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr), um dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest dann, wenn es am besten zu dir passt.
  • Du erhältst ein monatliches Benefit-Budget von 60 €, das du so einsetzt, wie es am besten zu dir passt – ob Urban Sports Club, ein Mobilitätsbudget für Sprit, ÖPNV oder das Deutschlandticket, oder einfach Gutscheine deines Lieblingsshops.

Ganz wie du magst.

  • Eine reiche Auswahl an Snacks und Getränken steht dir im Büro jederzeit kostenlos zur Verfügung.
  • Du ergänzt ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge umsetzen und dabei Spaß haben.
  • Du nimmst an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, voller Kreativität und neuer Ideen.
  • Wir veranstalten regelmäßig fachliche und soziale Team-Events, online wie vor Ort.
  • Wenn du Mitglied im paretos Dog Club bist, darfst du deinen Vierbeiner gerne mit ins Büro bringen.
  • Im Büro kannst du deine Barista-Skills unter Beweis stellen und bei Kaffeegesprächen mit anderen paretoneers ins Plaudern kommen.

Vielleicht wirst du auf unserer Weihnachtsfeier zum „paretos Office Barista of the Year“ gekürt.

Weitere Informationen

Diese Rolle ist von Anfang an auf Forward Deployed Engineering ausgelegt.

Du startest mit deinem Data-Science-Handwerk und wächst bei uns in die volle Breite der Rolle hinein: mehr Kundenverantwortung, mehr Plattformtiefe, mehr eigene Lösungen – mit Lernbudget, internem Mentoring und echten Projekten als Übungsfeld.

Wir freuen uns über deine Bewerbung, wenn du bereits in der Rhein-Neckar-Region wohnst oder bereit bist umzuziehen.

Hinweis zur

Transparenz: Wir nutzen KI-Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen.

Die Entscheidung, wen wir zu einem Vorstellungsgespräch einladen, treffen jedoch stets wir selbst – nicht der Algorithmus.

paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet.

Wir ermutigen dich ausdrücklich, dich zu bewerben, auch wenn du die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllst.

Über uns paretos ist die führende KI-basierte Decision-Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen auszuwerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Nachfrageprognose über die Bestandsauffüllung bis hin zu strategischen Entscheidungen auf C-Level.

All dies über eine programmierfreie Oberfläche, für die keine Vorkenntnisse im Bereich Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet.

Unsere Kultur orientiert sich an den Prinzipien von

GUNG HO : sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung.

Wir sind stolz auf ein Team aus leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.

Data Scientist Applied AI (f/m/x) in Heidelberg Arbeitgeber: paretos GmbH

Bei paretos erwartet dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und individuelle Entfaltung großgeschrieben werden. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern nicht nur deine Work-Life-Balance, sondern auch deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit einem engagierten Team, regelmäßigen Events und einem kreativen Büroalltag bieten wir dir die Chance, Teil eines dynamischen KI-Startups in der Rhein-Neckar-Region zu werden, das Wert auf Vielfalt und gegenseitige Unterstützung legt.

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Kontaktdaten:

paretos GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Applied AI (f/m/x) in Heidelberg erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei paretos GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Applied AI (f/m/x) in Heidelberg mit Bravour zu bestehen

Data Science
Machine Learning
GenAI
Python
SQL
pandas
polars

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Applied AI (f/m/x) bei paretos GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei paretos GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für paretos GmbH entscheidend sein!