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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Daten- und KI-Plattformen mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Führender IT-Dienstleister in Deutschland mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und ein attraktives Vergütungsmodell.
- Andere Informationen: Unbefristete Festanstellung mit individuellem Personalentwicklungsplan.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Plattformen und arbeite an spannenden Big Data-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit Containertechnologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist einer der führenden IT-Dienstleister in Deutschland für Informationstechnologie und DataCenter Infrastruktur. Flexibel und herstellerübergreifend berät unser Mandant seit mehreren Dekaden branchenunabhängige Unternehmen des gehobenen Mittelstandes, Konzerne und Bundes- und Landesbehörden hinsichtlich ihrer IT-Strategie. Die offene und mitarbeiterwertschätzende Unternehmenskultur beeinflusst maßgeblich den Erfolg und das organische Wachstum unseres Mandanten.
Ihre Aufgaben sind:
- Sie entwickeln skalierbare Daten- und KI-Plattformen für unsere Kunden mit moderner Containertechnologien wie OpenShift oder Kubernetes.
- Sie begleiten die Inbetriebnahme der Plattformen.
- Sie unterstützen bei der Auswahl geeigneter Technologien sowie deren Integration in bestehende Datenarchitekturen.
- Sie schaffen verlässliche Plattformen für unsere Kunden mittels CI/CD.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
- Sie können fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Plattformen (z. B. OpenShift, Kubernetes-Plattformen, Docker-Compose, Infrastructure as Code) vorweisen.
- Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Konfiguration, Einrichtung und dem Betrieb von containerbasierten Anwendungen im Big Data-Umfeld mit.
- Sie haben Verständnis von Big Data-Technologien und deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen sowie Erfahrung mit beispielsweise: Apache Kafka, PostgreSQL, MariaDB, Trino/Presto, Dremio.
- Sie verfügen über Kenntnisse in der Automatisierung im DevOps-Umfeld (z. B. GitLab CI/CD).
Unser Mandant bietet Ihnen:
- Ausgeprägte Work-Live-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und offene Kommunikationskultur.
- Community Kultur und kollegiale Teamarbeit.
- Einen auf Sie und Ihre Tätigkeiten, Fähigkeiten und Situation zugeschnittenen Personalentwicklungsplan.
- Ein attraktives Vergütungsmodell.
- Firmenfahrzeug zur Privatnutzung.
- Eine unbefristete Festanstellung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit über unser Karriereportal oder per E-Mail.
Ansprechpartner: Herr Stefan Bandow | Telefon: +49 162/308 7777 | E-Mail: stefan.bandow@passionforpeople.de
KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d) Arbeitgeber: Passion for People GmbH
Kontaktperson:
Passion for People GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Containertechnologien und Big Data auffrischst. Sei bereit, dein Wissen in praktischen Szenarien zu demonstrieren – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir möchten wissen, wie du mit Technologien wie OpenShift oder Kubernetes gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unser Karriereportal. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Passion for People GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OpenShift, Kubernetes und Big Data-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach der Unternehmenskultur oder den aktuellen Projekten im Bereich KI und Big Data.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit und eine offene Kommunikationskultur wichtig sind, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und wie du Konflikte gelöst hast.