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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Daten- und KI-Plattformen mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Führender IT-Dienstleister in Deutschland mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Personalentwicklungsplan und unbefristete Festanstellung.
- Andere Informationen: Kollegiale Teamarbeit und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Plattformen und arbeite an spannenden Big Data-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit Containertechnologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist einer der führenden IT-Dienstleister in Deutschland für Informationstechnologie und DataCenter Infrastruktur. Flexibel und herstellerübergreifend berät unser Mandant seit mehreren Dekaden branchenunabhängige Unternehmen des gehobenen Mittelstandes, Konzerne und Bundes- und Landesbehörden hinsichtlich ihrer IT-Strategie. Die offene und mitarbeiterwertschätzende Unternehmenskultur beeinflusst maßgeblich den Erfolg und das organische Wachstum unseres Mandanten.
Ihre Aufgaben sind:
- Sie entwickeln skalierbare Daten- und KI-Plattformen für unsere Kunden mit moderner Containertechnologien wie OpenShift oder Kubernetes.
- Sie begleiten die Inbetriebnahme der Plattformen.
- Sie unterstützen bei der Auswahl geeigneter Technologien sowie deren Integration in bestehende Datenarchitekturen.
- Sie schaffen verlässliche Plattformen für unsere Kunden mittels CI/CD.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
- Sie können fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Plattformen (z. B. OpenShift, Kubernetes-Plattformen, Docker-Compose, Infrastructure as Code) vorweisen.
- Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Konfiguration, Einrichtung und dem Betrieb von containerbasierten Anwendungen im Big Data-Umfeld mit.
- Sie haben Verständnis von Big Data-Technologien und deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen sowie Erfahrung mit beispielsweise: Apache Kafka, PostgreSQL, MariaDB, Trino/Presto, Dremio.
- Sie verfügen über Kenntnisse in der Automatisierung im DevOps-Umfeld (z. B. GitLab CI/CD).
Unser Mandant bietet Ihnen:
- Ausgeprägte Work-Live-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und offene Kommunikationskultur.
- Community Kultur und kollegiale Teamarbeit.
- Einen auf Sie und Ihre Tätigkeiten, Fähigkeiten und Situation zugeschnittenen Personalentwicklungsplan.
- Ein attraktives Vergütungsmodell.
- Firmenfahrzeug zur Privatnutzung.
- Eine unbefristete Festanstellung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit über unser Karriereportal oder per E-Mail.
Ansprechpartner: Herr Stefan Bandow | Telefon: +49 162/308 7777 | E-Mail: stefan.bandow@passionforpeople.de
KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d) Arbeitgeber: Passion for People GmbH
Kontaktperson:
Passion for People GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Big Data – das kann Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit OpenShift oder Kubernetes? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Webseite, um deine Skills zu präsentieren. Das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über ihre Karriereseiten oder Social Media. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und Big Data vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD und Automatisierung zu sprechen. Das gibt dir Selbstvertrauen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Plattform Developer / Big Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für die Technologie und das, was du tust, zum Ausdruck.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeige deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Technologien wie OpenShift oder Kubernetes eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist über unser Karriereportal. Dort kannst du alles direkt einreichen und wir haben alles an einem Ort!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Passion for People GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OpenShift, Kubernetes und Big Data-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da der Mandant Wert auf kollegiale Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir offene Kommunikation ist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den nächsten Schritten in der Entwicklung der Plattformen.