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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Module und arbeite an spannenden Projekten für den deutschen Mittelstand.
- Arbeitgeber: Aidera, ein Vorreiter in der KI-Technologie für mittelständische Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und echte Projektverantwortung.
- Andere Informationen: Direkte Übernahmechancen und hervorragende Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und arbeite mit Experten an zukunftsweisenden Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Fächern und Leidenschaft für KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Als AI Engineering Intern wirst du direkt an der Entwicklung unserer modularen KI-Infrastruktur für den deutschen Mittelstand mitwirken. Du erhältst die seltene Gelegenheit, in einem Hochleistungsteam zu arbeiten und von Tag eins an echte Verantwortung zu übernehmen.
Verantwortlichkeiten
- Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Training spezifischer KI-Module für verschiedene Geschäftsbereiche
- Datenaufbereitung und -analyse zur Verbesserung der KI-Performance
- Unterstützung bei der Integration unserer Systeme mit Kundenschnittstellen
- Durchführung von Performance-Tests und Evaluierung von KI-Modellen
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer technischen Roadmap
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Disziplin mit herausragenden Noten (Top 15%)
- Nachweisliches Interesse an KI und maschinellem Lernen, belegt durch eigene Projekte oder Forschungsarbeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Grundlegende Kenntnisse in KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und collaborative coding
- Vertrautheit mit AI-Entwicklungstools wie Cursor oder GitHub Copilot
- Mindestens ein selbst entwickeltes AI-Projekt, das in deiner Bewerbung vorgestellt werden kann
Mindset
- Du zeigst außergewöhnliche Eigeninitiative und bist bereit, weit über das Übliche hinauszugehen
- Du hast einen unternehmerischen Blick und verstehst, dass Technologie wirtschaftlichen Nutzen schaffen muss
- Du arbeitest hochkonzentriert und lieferst auch unter Zeitdruck Ergebnisse
- Du lernst schnell und bist bereit, dich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten
Wir bieten
- Überdurchschnittliche Vergütung für Praktikanten
- Möglichkeit zur direkten Übernahme nach dem Praktikum in eine Vollzeitstelle mit Equity-Beteiligung
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Experten und Unternehmern
- Echte Projektverantwortung von Anfang an
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Hinweis zum Auswahlprozess
Wir prüfen jede Bewerbung sorgfältig, aber aufgrund der hohen Anzahl an Bewerbungen können wir leider nur mit den Kandidat:innen in Kontakt treten, die in den nächsten Schritt des Prozesses eingeladen werden. Falls Sie nichts von uns hören, wissen Sie bitte, dass wir Ihre investierte Zeit in den Bewerbungsprozess sehr zu schätzen wissen.
[EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d) Arbeitgeber: Picus Capital
Kontaktperson:
Picus Capital HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: [EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Erfahrungen – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bringe deine Ideen ein.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Ressourcen, die dir helfen können, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: [EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Mach ihn einzigartig und zeig, was dich von anderen abhebt! Nutze ein ansprechendes Design und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen klar und übersichtlich sind.
Erzähl uns von deinen Projekten!: Wir wollen sehen, was du drauf hast! Füge Links zu deinen AI-Projekten bei, sei es auf GitHub oder in Form von Demos. Zeig uns, welche Probleme du gelöst hast und wie du dabei vorgegangen bist.
Pass deine Bewerbung an!: Jede Bewerbung sollte individuell sein. Beziehe dich auf die Anforderungen in der Stellenanzeige und erkläre, warum du perfekt zu uns passt. Zeig uns dein Interesse an KI und wie du unser Team bereichern kannst!
Mach es einfach und unkompliziert!: Bewirb dich direkt über unsere Website – das macht es für uns und dich einfacher! Achte darauf, dass alle Dokumente gut lesbar sind und keine technischen Probleme auftreten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Picus Capital vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und seine Produkte. Verstehe die modulare KI-Infrastruktur und wie sie den deutschen Mittelstand unterstützt. Zeige im Interview, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner AI-Projekte vor, die du in deiner Bewerbung erwähnt hast. Sei bereit, technische Details zu erklären und die Herausforderungen, die du gelöst hast, zu diskutieren. Das zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Fähigkeit, schnell zu lernen und dich in neue Technologien einzuarbeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast, um zu zeigen, dass du für die Herausforderungen in der Rolle gewappnet bist.