Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Module und arbeite an spannenden Projekten für den deutschen Mittelstand.
- Unternehmen: Aidera, ein Vorreiter in der KI-Technologie für mittelständische Unternehmen.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und echte Projektverantwortung.
- Weitere Informationen: Direkte Übernahmechancen und hervorragende Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und arbeite mit Experten an zukunftsweisenden Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Fächern und Leidenschaft für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Als AI Engineering Intern wirst du direkt an der Entwicklung unserer modularen KI-Infrastruktur für den deutschen Mittelstand mitwirken. Du erhältst die seltene Gelegenheit, in einem Hochleistungsteam zu arbeiten und von Tag eins an echte Verantwortung zu übernehmen.
Verantwortlichkeiten
- Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Training spezifischer KI-Module für verschiedene Geschäftsbereiche
- Datenaufbereitung und -analyse zur Verbesserung der KI-Performance
- Unterstützung bei der Integration unserer Systeme mit Kundenschnittstellen
- Durchführung von Performance-Tests und Evaluierung von KI-Modellen
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer technischen Roadmap
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Disziplin mit herausragenden Noten (Top 15%)
- Nachweisliches Interesse an KI und maschinellem Lernen, belegt durch eigene Projekte oder Forschungsarbeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Grundlegende Kenntnisse in KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und collaborative coding
- Vertrautheit mit AI-Entwicklungstools wie Cursor oder GitHub Copilot
- Mindestens ein selbst entwickeltes AI-Projekt, das in deiner Bewerbung vorgestellt werden kann
Mindset
- Du zeigst außergewöhnliche Eigeninitiative und bist bereit, weit über das Übliche hinauszugehen
- Du hast einen unternehmerischen Blick und verstehst, dass Technologie wirtschaftlichen Nutzen schaffen muss
- Du arbeitest hochkonzentriert und lieferst auch unter Zeitdruck Ergebnisse
- Du lernst schnell und bist bereit, dich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten
Wir bieten
- Überdurchschnittliche Vergütung für Praktikanten
- Möglichkeit zur direkten Übernahme nach dem Praktikum in eine Vollzeitstelle mit Equity-Beteiligung
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Experten und Unternehmern
- Echte Projektverantwortung von Anfang an
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Hinweis zum Auswahlprozess
Wir prüfen jede Bewerbung sorgfältig, aber aufgrund der hohen Anzahl an Bewerbungen können wir leider nur mit den Kandidat:innen in Kontakt treten, die in den nächsten Schritt des Prozesses eingeladen werden. Falls Sie nichts von uns hören, wissen Sie bitte, dass wir Ihre investierte Zeit in den Bewerbungsprozess sehr zu schätzen wissen.
[EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d) Arbeitgeber: Picus Capital
Aidera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen für den Mittelstand spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Durch die Arbeit an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld tragen Sie aktiv zur Transformation der deutschen Wirtschaft bei und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie einem unterstützenden Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so [EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Picus Capital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um [EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als [EXTERNAL] AI Engineering Intern (m/w/d) bei Picus Capital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Picus Capital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Picus Capital entscheidend sein!
